Точность шкалы ACEF в прогнозировании внутрибольничной смертности среди пациентов с сердечной недостаточностью и фракцией выброса левого желудочка менее 50%

Введение
Шкала ACEF (возраст, креатинин и фракция выброса левого желудочка) признана эффективным предиктором неблагоприятного внутрибольничного исхода в различных клинических ситуациях. Однако ее прогностическая ценность для госпитализированных пациентов с сердечной недостаточностью (СН) с фракцией выброса (ФВ) <50%, т.е. СН со сниженной и умеренно сниженной ФВ, не была подтверждена, несмотря на острую необходимость в простых инструментах стратификации риска для этой подгруппы больных. Таким образом, целью данного исследования было оценить способность шкалы ACEF прогнозировать общую внутрибольничную смертность у пациентов, госпитализированных в стационар с сердечной недостаточностью с фракцией выброса <50%.

Материал и методы
В этот ретроспективный анализ были включены 628 пациентов с сердечной недостаточностью и фракцией выброса <50%, поступивших в отделение сердечно-сосудистой медицины и интенсивной терапии Народной больницы нового района Лянцзян города Чунцин в период с января 2021 года по июнь 2023 года. Шкала ACEF рассчитывалась по формуле: ACEF = возраст (лет) / фракция выброса (%) + 1 балл, если уровень креатинина в сыворотке ≥176,8 мкмоль/л (2,0 мг/дл). Для оценки связи между показателем ACEF и внутрибольничной смертностью от всех причин после корректировки на значимые ковариаты, выявленные в ходе одномерного скрининга и пошагового отбора, использовались многомерная логистическая регрессия и ROC-анализ.

Результаты
Из 628 включенных пациентов 65 (10,35%) умерли во время госпитализации. Показатель ACEF составил 1,75 (1,53–2,04) в группе без летальных исходов и 2,55 (1,7–2,85) - в группе умерших пациентов (p<0,001). Многомерный логистический регрессионный анализ подтвердил, что показатель ACEF является значимым предиктором внутрибольничной смертности (скорректированное отношение шансов = 5,106, 95% доверительный интервал (ДИ): 2,690–9,692, p<0,001). Согласно результатам ROC-анализа, показатель ACEF > 2,46 прогнозирует риск смертности с площадью под кривой 0,732 (95% ДИ: 0,696–0,766, p<0,001), обеспечивая чувствительность 53,85% и специфичность 91,12%.

Заключение
Показатель ACEF продемонстрировал высокую прогностическую ценность для внутрибольничной смертности от всех причин у пациентов с сердечной недостаточностью и ФВ < 50%. Специфичность составила 91,12%, а чувствительность — 53,85% при оптимальном пороговом значении 2,46. Показатель ACEF может быть полезен для стратификации риска у госпитализированных пациентов с сердечной недостаточностью и ФВ < 50%.

1. Wang H, Chai K, Du M, Wang S, Cai J-P, Li Y et al. Prevalence and Incidence of Heart Failure Among Urban Patients in China: A National Population-Based Analysis. Circulation: Heart Failure. 2021;14(10):e008406. DOI: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.121.008406

2. Ran J, Zhou P, Wang J, Zhao X, Huang Y, Zhou Q et al. Global, regional, and national burden of heart failure and its underlying causes, 1990–2021: results from the global burden of disease study 2021. Biomarker Research. 2025;13(1):16. DOI: 10.1186/s40364-025-00728-8

3. Krumholz HM, Merrill AR, Schone EM, Schreiner GC, Chen J, Bradley EH et al. Patterns of Hospital Performance in Acute Myocardial Infarction and Heart Failure 30-Day Mortality and Readmission. Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes. 2009;2(5):407–13. DOI: 10.1161/CIRCOUTCOMES.109.883256

4. Conrad N, Judge A, Tran J, Mohseni H, Hedgecott D, Crespillo AP et al. Temporal trends and patterns in heart failure incidence: a population-based study of 4 million individuals. The Lancet. 2018;391(10120):572–80. DOI: 10.1016/S0140-6736(17)32520-5

5. Codina P, Lupón J, Borrellas A, Spitaleri G, Cediel G, Domingo M et al. Head‐to‐head comparison of contemporary heart failure risk scores. European Journal of Heart Failure. 2021;23(12):2035–44. DOI: 10.1002/ejhf.2352

6. Heidenreich PA, Bozkurt B, Aguilar D, Allen LA, Byun JJ, Colvin MM et al. 2022 ACC/AHA/HFSA Guideline for the Management of Heart Failure. Journal of Cardiac Failure. 2022;28(5):e1–167. DOI: 10.1016/j.cardfail.2022.02.010

7. Solomon SD, Anavekar N, Skali H, McMurray JJV, Swedberg K, Yusuf S et al. Influence of ejection fraction on cardiovascular outcomes in a broad spectrum of heart failure patients. Circulation. 2005;112(24):3738–44. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.561423

8. Ranucci M, Pistuddi V, Scolletta S, De Vincentiis C, Menicanti L. The ACEF II Risk Score for cardiac surgery: updated but still parsimonious. European Heart Journal. 2018;39(23):2183–9. DOI: 10.1093/eurheartj/ehx228

9. Chichareon P, Modolo R, Van Klaveren D, Takahashi K, Kogame N, Chang C-C et al. Predictive ability of ACEF and ACEF II score in patients undergoing percutaneous coronary intervention in the GLOBAL LEADERS study. International Journal of Cardiology. 2019;286:43–50. DOI: 10.1016/j.ijcard.2019.02.043

10. Liu L, Yang X, Gu Y, Jiang T, Xu J, Xu M. Predictive Value of the Age, Creatinine, and Ejection Fraction (ACEF) Score in Patients With Acute Fulminant Myocarditis. Frontiers in Physiology. 2021;12:596548. DOI: 10.3389/fphys.2021.596548

11. Güvenç RÇ, Güvenç TS, Çavuşoğlu Y, Temizhan A, Yılmaz MB. Usefulness of Age, Creatinine and Ejection Fraction - Modification of Diet in Renal Disease Score for Predicting Survival in Patients with Heart Failure. Arquivos Brasileiros de Cardiologia. 2023;120(12):e20230158. DOI: 10.36660/abc.20230158

12. Wei X-B, Su Z-D, Liu Y-H, Wang Y, Huang J-L, Yu D-Q et al. Age, creatinine and ejection fraction (ACEF) score: a simple risk-stratified method for infective endocarditis. QJM: An International Journal of Medicine. 2019;112(12):900–6. DOI: 10.1093/qjmed/hcz191

13. Huang L, Liang L, Tian P, Zhao L, Chen Y, Huang Y et al. D-Dimer and Outcomes in Hospitalized Heart Failure Patients Across the Ejection Fraction Phenotypes. ESC Heart Failure. 2022;9(5):3060–70. DOI: 10.1002/ehf2.14049

14. Heidenreich PA, Bozkurt B, Aguilar D, Allen LA, Byun JJ, Colvin MM et al. 2022 AHA/ACC/HFSA Guideline for the Management of Heart Failure: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2022;145(18):e895–1032. DOI: 10.1161/CIR.0000000000001063

15. Ponikowski P, Voors AA, Anker SD, Bueno H, Cleland JGF, Coats AJS et al. 2016 ESC Guidelines for the Diagnosis and Treatment of Acute and Chronic Heart Failure. Revista Española de Cardiología (English Edition). 2016;69(12):1167. DOI: 10.1016/j.rec.2016.11.005

16. Yancy CW, Jessup M, Bozkurt B, Butler J, Casey DE, Colvin MM et al. 2017 ACC/AHA/HFSA Focused Update of the 2013 ACCF/AHA Guideline for the Management of Heart Failure: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines and the Heart Failure Society of America. Journal of the American College of Cardiology. 2017;70(6):776–803. DOI: 10.1016/j.jacc.2017.04.025

17. Ranucci M, Castelvecchio S, Menicanti L, Frigiola A, Pelissero G. Risk of Assessing Mortality Risk in Elective Cardiac Operations: Age, Creatinine, Ejection Fraction, and the Law of Parsimony. Circulation. 2009;119(24):3053–61. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.842393

18. Akaike H. Information Theory and an Extension of the Maximum Likelihood Principle. P. 610-624. [DOI: 10.1007/978-1-4612-09195_38]. In: Breakthroughs in Statistics. - NY: Springer New York; 1992. ISBN: 978-0-387-94037-3

19. Ohte N, Kikuchi S, Iwahashi N, Kinugasa Y, Dohi K, Takase H et al. Unfavourable outcomes in patients with heart failure with higher preserved left ventricular ejection fraction. European Heart Journal - Cardiovascular Imaging. 2023;24(3):293–300. DOI: 10.1093/ehjci/jeac240

20. Siqueira SRO, Pabon MA, Vaduganathan M, Claggett BL, Lam CSP, Kosiborod MN et al. Achieved Ejection Fraction and Effects of Dapagliflozin in Heart Failure With Improved Ejection Fraction. JACC: Heart Failure. 2025;13(10):102585. DOI: 10.1016/j.jchf.2025.102585

21. Ren J, Bloom JE, Chan W, Reid CM, Smith JA, Taylor A et al. Survival Outcomes After Multiple vs Single Arterial Grafting Among Patients With Reduced Ejection Fraction. JAMA Network Open. 2025;8(4):e254508. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2025.4508

22. Yan L, Zhang J, Chen L, Zhu Z, Sheng X, Zheng G et al. Predictive Value of Machine Learning for the Risk of In‐Hospital Death in Patients With Heart Failure: A Systematic Review and Meta‐Analysis. Clinical Cardiology. 2025;48(1):e70071. DOI: 10.1002/clc.70071

23. Gao S, Liu Q, Ding X, Chen H, Zhao X, Li H. Predictive value of the combination of age, creatinine, and ejection fraction score and diabetes in patients with ST-segment elevation myocardial infarction undergoing percutaneous coronary intervention: Coronary Artery Disease. 2020;31(2):109–17. DOI: 10.1097/MCA.0000000000000791

24. Wykrzykowska JJ, Garg S, Onuma Y, de Vries T, Goedhart D, Morel M-A et al. Value of Age, Creatinine, and Ejection Fraction (ACEF Score) in Assessing Risk in Patients Undergoing Percutaneous Coronary Interventions in the ‘All-Comers’ LEADERS Trial. Circulation: Cardiovascular Interventions. 2011;4(1):47–56. DOI: 10.1161/CIR-CINTERVENTIONS.110.958389

25. Gao S, Ma W, Huang S, Lin X, Yu M. Predictive value of the age, creatinine, and ejection fraction score in patients with myocardial infarction with nonobstructive coronary arteries. Clinical Cardiology. 2021;44(7):1011–8. DOI: 10.1002/clc.23650

26. Tsai T-Y, Tsai F-C, Fan P-C, Chang C-H, Lin C-Y, Chang W-W et al. Application of the Age, Creatinine, and Left Ventricular Ejection Fraction Score for Patients on Extracorporeal Membrane Oxygenation: ACEF SCORE AND ECMO. Artificial Organs. 2017;41(2):146–52. DOI: 10.1111/aor.12765