Мультипараметрическая интегративная модель прогнозирования риска развития кардиоваскулотоксичности противоопухолевой терапии: перспективы персонализированной стратификации онкологических пациентов

Цель       Разработать и валидировать простую и удобную в клинической практике мультипараметрическую модель, объединяющую клинические, инструментальные и лабораторные предикторы, для прогнозирования риска развития кардиоваскулотоксичности (КВТ) у пациентов, получающих противоопухолевую терапию, с последующей персонализированной стратификацией профилактики и лечения.

Материал и методы         В многоцентровое проспективное исследование включены 252 пациента (средний возраст 64,8±10,4 года; 64,5 % женщины) с опухолями большого размера и лимфопролиферативными заболеваниями, получавшие различное противоопухолевое лечение. Собраны демографические данные, факторы риска, результаты эхокардиографии, показатели фракции выброса левого желудочка, глобальная продольная деформация (GLS) миокарда левого желудочка, лабораторные показатели (высокочувствительный тропонин I / T, терминальный фрагмент мозгового натрий­уретического пептида (NT-proBNP), С-реактивный белок, липидный профиль). Конечная точка исследования – развитие КВТ в течение 12 месяцев по критериям Европейского общества кардио­логов (2022).

Результаты         После многофакторного анализа с помощью модели Кокса были выбраны наиболее чувствительные независимые предикторы развития кардиотоксичности; ими оказались: возраст >60 лет, показатель GLS <–18 %, повышение тропонина >99‑го перцентиля и уровень NT-proBNP >300 пг / мл. По выделенным параметрам была выработана прогностическая модель. Проверка модели показала ее высокую валидацию.

Заключение          Интеграция многокомпонентных данных в единую компактную прогностическую модель обес­печивает высокую точность оценки риска развития КВТ и может стать простым инструментом персонализированного мониторинга и профилактики у онкологических пациентов.

1. Lyon AR, López-Fernández T, Couch LS, Asteggiano R, Aznar MC, Bergler-Klein J et al. 2022 ESC Guidelines on cardiooncology developed in collaboration with the European Hematology Association (EHA), the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology (ESTRO) and the International Cardio Oncology Society (ICOS)): Developed by the task force on cardiooncology of the European Society of Cardiology (ESC). European Heart Journal. 2022;43(41):4229–361. DOI: 10.1093/eur-heartj/ehac244

2. Виценя М.В., Агеев Ф.Т., Орлова Р.В., Полтавская М.Г., Потиевская В.И. Кардиоваскулярная токсичность. Практические рекомендации RUSSCO, часть 2. Злокачественные опухоли. 2024;14(3s2):97-121. DOI: 10.18027/2224-5057-2024-14-3s-2206

3. Herrmann J, Lenihan D, Armenian S, Barac A, Blaes A, Cardinale D et al. Defining cardiovascular toxicities of cancer therapies: an International Cardio-Oncology Society (IC-OS) consensus statement. European Heart Journal. 2022;43(4):280–99. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab674

4. Haj-Yehia E, Michel L, Mincu RI, Rassaf T, Totzeck M. Prevention of cancer-therapy related cardiac dysfunction. Current Heart Failure Reports. 2025;22(1):9. DOI: 10.1007/s11897-025-00697-x

5. López‐Fernández T, Farmakis D, Ameri P, Asteggiano R, De Azambuja E, Aznar M et al. European Society of Cardiology Core Curriculum for cardio‐oncology. European Journal of Heart Failure. 2024;26(4):754–71. DOI: 10.1002/ejhf.3102

6. Lyon AR, Dent S, Stanway S, Earl H, Brezden‐Masley C, Cohen‐So lal A et al. Baseline cardiovascular risk assessment in cancer patients scheduled to receive cardiotoxic cancer therapies: a position statement and new risk assessment tools from the Cardio-Oncology Study Group of the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology in collaboration with the International Cardio-Oncology Society. European Journal of Heart Failure. 2020;22(11):1945–60. DOI: 10.1002/ejhf.1920

7. Plana JC, Thavendiranathan P, Bucciarelli-Ducci C, Lancellotti P. Multi-Modality Imaging in the Assessment of Cardiovascular Toxicity in the Cancer Patient. JACC: Cardiovascular Imaging. 2018;11(8):1173–86. DOI: 10.1016/j.jcmg.2018.06.003

8. Муртузалиев Ш.М., Салахеева Е.Ю., Кардовская С.А., Кириченко Ю.Ю., Сидерко Е.А., Беленков Ю.Н. и др. Кардиоваскулярная токсичность CAR T-клеточной терапии (обзор). Клиническая онкогематология. 2024;17(4):404–14. DOI: 10.21320/2500-2139-2024-17-4-404-414

9. Карданова С.А., Ильгисонис И.С., Ершов В.И., Привалова Е.В., Беленков Ю.Н. Особенности сердечно-сосудистого статуса и внутрисердечной гемодинамики у больных множественной миеломой до начала противоопухолевой терапии. Кардиология. 2022;62(2):4-11. DOI: 10.18087/cardio.2022.2.n1868

10. Daryanani AE, Abbasi MA, Gomez Ardila MF, Tellez-Garcia E, Garzon-Dangond JM, Lin Y et al. Baseline echocardiographic variables as predictors of hemodynamically significant cytokine release syndrome in adults treated with CD19 CAR T-cell therapy for hematological malignancies. Cardio-Oncology. 2024;10(1):91. DOI: 10.1186/s40959-024-00290-6

11. Puła B, Kępski J, Misiewicz-Krzemińska I, Szmit S. Left and right ventricular global longitudinal strain assessment together with biomarker evaluation may have a predictive and prognostic role in patients qualified for hematopoietic stem cell transplantation due to hematopoietic and lymphoid malignancies – a pilot study description. Cardio-Oncology. 2024;10(1):9. DOI: 10.1186/s40959-024-00210-8

12. Rossello X, Dorresteijn JA, Janssen A, Lambrinou E, Scherrenberg M, Bonnefoy-Cudraz E et al. Risk prediction tools in cardiovascular disease prevention: A report from the ESC Prevention of CVD Programme led by the European Association of Preventive Cardiology (EAPC) in collaboration with the Acute Cardiovascular Care Association (ACCA) and the Association of Cardiovascular Nursing and Allied Professions (ACNAP). European Journal of Cardiovascular Nursing. 2019;18(7):534–44. DOI: 10.1177/1474515119856207

13. Anzai T, Hirata K, Kato K, Kudo K. Correction: Machine learning for cardio-oncology: predicting global longitudinal strain from conventional echocardiographic measurements in cancer patients. CardioOncology. 2025;11(1):57. DOI: 10.1186/s40959-025-00357

14. Tamura Y, et al. Evaluating Troponin-Based Monitoring in Patients Undergoing Immune Checkpoint Inhibitor Therapy. JACC: Advances. 2024;3(12):101374. DOI: 10.1016/j.jacadv.2024.101374

15. Chufal K, Ahmad I, Prakash A, Miller A, Umesh P, Koul V et al. Cardi-ac markers in left-sided breast cancer patients receiving adjuvant radiotherapy: a prospective study. Cardio-Oncology. 2024;10(1):21. DOI: 10.1186/s40959-024-00225-1

16. Samuel NA, Roddick A, Glampson B, Mulla A, Davies J, Papadimitriou D et al. Prognostic significance of troponin in patients with malignancy (NIHR Health Informatics Collaborative TROP-MALIGNANCY study). Cardio-Oncology. 2024;10(1):41. DOI: 10.1186/ s40959-024-00238-w

17. Leypoldt LB, Guo L, Besemer B, Hänel M, Raab M-S, Mann C et al. Cardiac biomarkers for risk stratification in newly diagnosed high-risk multiple myeloma in the GMMG-CONCEPT trial. Cardio-Oncology. 2025;11(1):63. DOI: 10.1186/s40959-025-00358-x

18. Карпуть И.А., Снежицкий В.А., Курбат М.Н., Горустович О.А., Копыцкий А.В., Бабенко А.С. Молекулярно-генетические показатели вероятности развития ранних признаков нарушения систолической функции миокарда при химиотерапии доксорубицином у пациентов со злокачественными новообразованиями молочной железы групп среднего и низкого риска (HFA-ICOS). Российский кардиологический журнал. 2024;29(10):67-79. DOI: 10.15829/1560-4071-2024-5993

19. Ахмедов В.А., Бикбавова Г.Р., Тимофеев В.Е., Михалева Л.В. Кардиотоксичность генноинженерной биологической терапии при иммунноопосредованных и онкологических заболеваниях. Лечащий Врач. 2024;27(3):54–8. DOI: 10.51793/OS.2024.27.3.008