Связь между индексом массы тела и острым повреждением почек у пациентов, перенесших коронарную реваскуляризацию: ретроспективное когортное исследование на основании базы данных MIMIC-IV

Введение    Острое повреждение почек (ОПП) остается распространенным осложнением операции по реваскуляризации коронарных артерий и ассоциировано с повышением риска неблагоприятного исхода. Целью данного исследования была оценка связи между ИМТ и риском ОПП у пациентов, перенесших операцию по реваскуляризации коронарных артерий.
Материалы и методы    В этом ретроспективном когортном исследовании использовались данные из базы данных Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC)-IV с 2008 по 2019 год для пациентов, перенесших операцию по реваскуляризации коронарных артерий. Конечной точкой было развитие ОПП после поступления в отделение интенсивной терапии. Ковариаты были выбраны с помощью регрессии LASSO. Однофакторные и многофакторные модели логистической регрессии были использованы для оценки связи между ИМТ и риском развития ОПП у пациентов, перенесших операцию по реваскуляризации коронарных артерий, с результатами, представленными в виде отношения шансов (OR) и 95% доверительных интервалов (CI). Анализы подгрупп были выполнены на основе возраста, характера операции, использования антикоагулянтов, а также был рассчитан балл по шкале последовательной органной недостаточности (SOFA) для дальнейшего изучения связи между ИМТ и ОПП.
Результаты    В это исследование были включены 3017 пациентов, перенесших операцию по реваскуляризации коронарных артерий, из которых у 2172 (72,8%) развилось ОПП. Увеличение ИМТ было значительно связано с повышенным риском ОПП у пациентов, перенесших коронарную реваскуляризацию (OR = 1,10, 95% ДИ: 1,08–1,12), что указывает на 10% увеличение риска ОПП для каждой единицы увеличения ИМТ, скорректированное по демографическим переменным (возраст и пол) в Модели 1. После дальнейшей корректировки в Модели 2 для значимых исходных характеристик, включая сопутствующие заболевания (сахарный дибет 2 типа, сердечная недостаточность, злокачественные опухоли и хроническое заболевание почек) и системы оценки в отделении интенсивной терапии (SOFA, APS III, SAPS II, OASIS и CCI), связь оставалась статистически значимой с 11% увеличением риска ОПП на единицу увеличения ИМТ (OR = 1,11, 95% ДИ: 1,08–1,13).
Заключение    ИМТ может быть перспективным параметром для оценки риска ОПП при операции реваскуляризации у пациентов, предоставляя ценную информацию для стратификации риска и ведения пациентов отделения интенсивной терапии, перенесших такие операции.

1. Ahn J, Lee YS, Lee W, Jeong B, Choi E-K, Shin DG et al. Randomized Comparison of Progression of Atherosclerotic Plaques and Calcification of Coronary Artery in Atrial Fibrillation Patients Treated With Edoxaban Versus Warfarin (The REPRESENT-AF trial). The American Journal of Cardiology. 2024;229:56–62. DOI: 10.1016/j.amjcard.2024.08.002

2. Clerkin KJ, Sewanan L, Griffin JM, DeFilippis EM, Peng B, Chernovolenko M et al. Added prognostic value of visually estimated coronary artery calcium among heart transplant recipients. The Journal of Heart and Lung Transplantation. 2024;43(11):1795–805. DOI: 10.1016/j.healun.2024.07.024

3. Chen R, Liu D, Zhao H, Wang X. Renal medullary perfusion differs from that in renal cortex in patients with sepsis associated acute kidney injury and correlates with renal function prognosis: A prospective cohort study. Clinical Hemorheology and Microcirculation. 2024;88(2):181–98. DOI: 10.3233/CH-242296

4. Sullivan E, Melink K, Pettit K, Goldstein SL, Zang H, Ollberding NJ et al. Prediction of cardiac surgery associated acute kidney injury using response to loop diuretic and urine neutrophil gelatinase associated lipocalin. Pediatric Nephrology. 2024;39(12):3597–606. DOI: 10.1007/s00467-024-06469-4

5. Chen B, Liu Y, Wang Y, Wang Q. Causal relationship between body mass index and anal fistula: a two-sample Mendelian randomization study. Frontiers in Genetics. 2024;15:1406231. DOI: 10.3389/fgene.2024.1406231

6. Gao Y, Liu K, Fang S. Trend analysis of stroke subtypes mortality attributable to high body-mass index in China from 1990 to 2019. BMC Public Health. 2024;24(1):2155. DOI: 10.1186/s12889-024-19615-2

7. Ruan L, Zhu L, Su L, Hu S, Wang S, Guo Q et al. Better prognosis in surgical aortic valve replacement patients with lower red cell distribution width: A MIMIC-IV database study. PLOS ONE. 2024;19(7):e0306258. DOI: 10.1371/journal.pone.0306258

8. Tang Y, Li X, Cheng H, Tan S, Ling Y, Ming W et al. Braden score predicts 30‐day mortality risk in patients with ischaemic stroke in the ICU: A retrospective analysis based on the MIMIC‐IV database. Nursing in Critical Care. 2024;nicc.13125. [Epub ahead of print]. DOI: 10.1111/nicc.13125

9. Fessler SN, Liu L, Chang Y, Johnston CS. Body Mass Index Is Associated with Post-Acute Elevations in Biomarkers of Platelet Activation and Inflammation in Unvaccinated Adults Diagnosed with COVID-19 in the Previous 8 Weeks. Obesity Facts. 2024;17(6):652–7. DOI: 10.1159/000540343

10. Shao F, Zhang C, Jin Y, Cai H, Pang Y, Wen G et al. Association between BMI and success of transaxillary venous port implantation: A retrospective cohort study. The Journal of Vascular Access. 2024;11297298241254635. [Epub ahead of print]. DOI: 10.1177/11297298241254635

11. Teramoto K, Nochioka K, Sakata Y, Kato ET, Nishimura K, Shimokawa H et al. Growth differentiation factor-15 and metabolic features in chronic heart failure: Insights from the SUPPORT Trial -GDF15 across the BMI spectrum. International Journal of Cardiology. 2024;407:132093. DOI: 10.1016/j.ijcard.2024.132093

12. Tinggaard AB, Skou MK, Jessen N, Nørrelund H, Wiggers H. ALM/ BMI: A Clinically Superior Index for Identifying Skeletal Muscle Dysfunction in Patients With Heart Failure. Journal of the American Heart Association. 2024;13(9):e033571. DOI: 10.1161/JAHA.123.033571

13. Liu Q, Wu S, Shao J, Liu Y, Lu Y, Wu H et al. Metabolic syndrome parameters’ variability and stroke incidence in hypertensive patients: evidence from a functional community cohort. Cardiovascular Diabetology. 2024;23(1):203. DOI: 10.1186/s12933-024-02282-3

14. Chen Y, Yu W, Lv J, Sun D, Pei P, Du H et al. Early adulthood BMI and cardiovascular disease: a prospective cohort study from the China Kadoorie Biobank. The Lancet Public Health. 2024;9(12):e1005–13. DOI: 10.1016/S2468-2667(24)00043-4

15. Powell-Wiley TM, Poirier P, Burke LE, Després J-P, Gordon-Larsen P, Lavie CJ et al. Obesity and Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2021;143(21):e984–1010. DOI: 10.1161/CIR.0000000000000973

16. Ortega FB, Lavie CJ, Blair SN. Obesity and Cardiovascular Disease. Circulation Research. 2016;118(11):1752–70. DOI: 10.1161/CIRCRESAHA.115.306883

17. Wang Y, Chen D, Zhang Y, Wang P, Zheng C, Zhang S et al. Novel Adipokine, FAM19A5, Inhibits Neointima Formation After Injury Through Sphingosine-1-Phosphate Receptor 2. Circulation. 2018;138(1):48–63. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.117.032398

18. Abi Khalil C, Sulaiman K, Singh R, Jayyousi A, Asaad N, AlHabib KF et al. BMI is inversely correlated to the risk of mortality in patients with type 2 diabetes hospitalized for acute heart failure: Findings from the Gulf aCute heArt failuRE (Gulf-CARE) registry. International Journal of Cardiology. 2017;241:262–9. DOI: 10.1016/j.ijcard.2017.02.119

19. Alosco ML, Brickman AM, Spitznagel MB, Narkhede A, Griffith EY, Raz N et al. Higher BMI is associated with reduced brain volume in heart failure. BMC Obesity. 2014;1(1):4. DOI: 10.1186/2052-9538-1-4

20. Kwon SY, Kim G, Kim S, Kim JH. Association between weight loss and cardiovascular outcomes and mortality in Korea: A nationwide cohort study. Diabetes Research and Clinical Practice. 2024;214:111767. DOI: 10.1016/j.diabres.2024.111767