Прогностическая значимость характеристик атеросклеротических бляшек, оставшихся после чрескожного коронарного вмешательства, в развитии сердечно-сосудистых событий у больных с острым коронарным синдромом по данным компьютерной томографической ангиографии коронарных артерий

Цель. Определить характеристики атеросклеротических бляшек (АСБ), оставшихся после чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ) у больных с острым коронарным синдромом (ОКС), значимо ассоциированных с сердечно-сосудистыми событиями (ССС), по данным компьютерной томографической ангиографии (КТА).
Материал и методы. У 249 больных с ОКС на 3-7‑е сутки заболевания выполнена КТА (у 41 на КТ-томографе с 64 рядами детекторов, у остальных - с 320). Анализ КТА всех больных проводился на рабочей станции «Vitrea». Включались больные с наличием хотя бы одной некальцинированной АСБ.
Результаты. За 39,1 [18,0;57,4] месяца наблюдения (от 7 дней до 128 мес.) у 71 из 249 (28,5 %) больных с ОКС была достигнута первичная конечная точка (ПКТ), в которую входили: нефатальный инфаркт миокарда, нестабильная стенокардия, смерть от кардиальных причин, ЧКВ, ишемический инсульт. В соответствии с однофакторным анализом Кокса из 30 КТА - характеристик АСБ 14 оказались значимыми предикторами достижения ПКТ: количество вовлеченных артерий (ОР=1,314, ДИ: 1,06-1,628, p=0,013, C=0,59); общая протяженность АСБ (ОР=1,013, ДИ: 1,005-1,022, p=0,002, C=0,62); количество АСБ с обструктивным стенозом (ОР=1,286, ДИ: 1,095-1,509, p=0,002, C=0,61); минимальная плотность (ОР=0,968, ДИ: 0,949-0,987, p=0,001, C=0,64); минимальная плотность <30 HU (ОР=2,695, ДИ: 1,495-4,869, p=0,0009, C=0,62); количество АСБ с минимальной плотностью <30 HU (ОР=1,391, ДИ: 1,186-1,633, p=0,00005, C=0,64); количество АСБ с минимальной плотностью ≤46 HU (ОР=1,211, ДИ: 1,043-1,407, p=0,012, C=0,58); наличие участка низкой плотности <30 HU (ОР=2,387, ДИ: 1,389-4,101, p=0,001, C=0,57); количество АСБ с участком низкой плотности <30 HU (ОР=1,912, ДИ: 1,317-2,775, p=0,001, C=0,57); количество АСБ с точечными кальцинатами (ОР=1,384, ДИ: 1,134-1,688, p=0,001, C=0,59); максимальная протяженность (ОР=1,014, ДИ:1,001-1,028, p=0,041, C=0,61); максимальный стеноз (ОР=1,018, ДИ: 1,002-1,033, p=0,025, C=0,61); наличие участка низкой плотности ≤46 HU (ОР=2,049, ДИ: 1,24-3,386, p=0,005, C=0,57); количество АСБ с участком низкой плотности ≤46 HU (ОР=1,643, ДИ: 1,191-2,265, p=0,002, C=0,58). [ОР - отношение рисков = Hazard Ratio; ДИ - 95 % доверительный интервал. C - С-статистика Харрелла]. По данным многофакторного анализа свою прогностическую значимость сохранили первые 10 из перечисленных КТА-характеристик и предиктивная значимость появилась у «суммарного бремени АСБ» - впервые предложенной нами условной характеристики, являющейся суммой площадей (бремени) всех выявленных при КТА бляшек пациента.
Заключение. 14 КТА-характеристик АСБ у больных с ОКС являются значимыми предикторами будущих ССС, 11 - независимыми от известных факторов риска.

1. Virani SS, Alonso A, Benjamin EJ, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP et al. Heart Disease and Stroke Statistics–2020 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2020;141(9):e139–596. DOI: 10.1161/CIR.0000000000000757

2. Бойцов С.А., Шахнович Р.М., Терещенко С.Н., Эрлих А.Д., Певзнер Д.В., Гулян Р.Г. Особенности парентеральной антикоагулянтной терапии у больных инфарктом миокарда по данным Российского рЕГИстра Острого иНфаркта миокарда – РЕГИОН–ИМ. Кардиология. 2022;62(10):3-15. DOI: 10.18087/cardio.2022.10.n2238

3. Gershlick AH, Khan JN, Kelly DJ, Greenwood JP, Sasikaran T, Curzen N et al. Randomized Trial of Complete Versus Lesion-Only Revascularization in Patients Undergoing Primary Percutaneous Coronary Intervention for STEMI and Multivessel Disease: the CvLPRIT trial. Journal of the American College of Cardiology. 2015;65(10):963–72. DOI: 10.1016/j.jacc.2014.12.038

4. Lin A, Manral N, McElhinney P, Killekar A, Matsumoto H, Kwiecinski J et al. Deep learning-enabled coronary CT angiography for plaque and stenosis quantification and cardiac risk prediction: an international multicentre study. The Lancet Digital Health. 2022;4(4):e256–65. DOI: 10.1016/S2589-7500(22)00022-X

5. Stone GW, Maehara A, Lansky AJ, de Bruyne B, Cristea E, Mintz GS et al. A Prospective Natural-History Study of Coronary Atherosclerosis. New England Journal of Medicine. 2011;364(3):226–35. DOI: 10.1056/NEJMoa1002358

6. Kubo T, Ino Y, Mintz GS, Shiono Y, Shimamura K, Takahata M et al. Optical coherence tomography detection of vulnerable plaques at high risk of developing acute coronary syndrome. European Heart Journal - Cardiovascular Imaging. 2021;22(12):1376–84. DOI: 10.1093/ehjci/jeab028

7. Mehta SR, Wood DA, Storey RF, Mehran R, Bainey KR, Nguyen H et al. Complete Revascularization with Multivessel PCI for Myocardial Infarction. New England Journal of Medicine. 2019;381(15):1411– 21. DOI: 10.1056/NEJMoa1907775

8. Dudum R, Dzaye O, Mirbolouk M, Dardari ZA, Orimoloye OA, Budoff MJ et al. Coronary artery calcium scoring in low risk patients with family history of coronary heart disease: Validation of the SCCT guideline approach in the coronary artery calcium consortium. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 2019;13(3):21–5. DOI: 10.1016/j.jcct.2019.03.012

9. Virmani R, Burke AP, Farb A, Kolodgie FD. Pathology of the Vulnerable Plaque. Journal of the American College of Cardiology. 2006;47(8):13–8. DOI: 10.1016/j.jacc.2005.10.065

10. Prati F, Romagnoli E, Gatto L, La Manna A, Burzotta F, Ozaki Y et al. Relationship between coronary plaque morphology of the left anterior descending artery and 12 months clinical outcome: the CLIMA study. European Heart Journal. 2020;41(3):383–91. DOI: 10.1093/eurheartj/ehz520

11. Shaw LJ, Blankstein R, Bax JJ, Ferencik M, Bittencourt MS, Min JK et al. Society of Cardiovascular Computed Tomography / North American Society of Cardiovascular Imaging – Expert Consensus Document on Coronary CT Imaging of Atherosclerotic Plaque. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 2021;15(2):93–109. DOI: 10.1016/j.jcct.2020.11.002

12. Oikonomou EK, Marwan M, Desai MY, Mancio J, Alashi A, Hutt Centeno E et al. Non-invasive detection of coronary inflammation using computed tomography and prediction of residual cardiovascular risk (the CRISP CT study): a post-hoc analysis of prospective outcome data. The Lancet. 2018;392(10151):929–39. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)31114-0

13. Меркулова И.Н., Семенова А.А., Барышева Н.А., Гаман С.А., Веселова Т.Н., Билык Е.А. и др. Характеристики атеросклеротических бляшек, оставшихся после чрескожного коронарного вмешательства у больных с острым коронарным синдромом. Оценка по данным компьютерной томографической ангиографии коронарных артерий. Кардиология. 2024;64(12):3-11. DOI: 10.18087/cardio.2024.12.n2690

14. Iannaccone M, Quadri G, Taha S, D’Ascenzo F, Montefusco A, Omede’ P et al. Prevalence and predictors of culprit plaque rupture at OCT in patients with coronary artery disease: a meta-analysis. European Heart Journal – Cardiovascular Imaging. 2016;17(10):1128–37. DOI: 10.1093/ehjci/jev283

15. Kubo T, Maehara A, Mintz GS, Doi H, Tsujita K, Choi S-Y et al. The Dynamic Nature of Coronary Artery Lesion Morphology Assessed by Serial Virtual Histology Intravascular Ultrasound Tissue Characterization. Journal of the American College of Cardiology. 2010;55(15):1590–7. DOI: 10.1016/j.jacc.2009.07.078

16. Williams MC, Kwiecinski J, Doris M, McElhinney P, D’Souza MS, Cadet S et al. Low-Attenuation Noncalcified Plaque on Coronary Computed Tomography Angiography Predicts Myocardial Infarction: Results From the Multicenter SCOT-HEART Trial (Scottish Computed Tomography of the HEART). Circulation. 2020;141(18):1452–62. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.119.044720

17. Bittner DO, Mayrhofer T, Puchner SB, Lu MT, Maurovich-Horvat P, Ghemigian K et al. Coronary Computed Tomography Angiography- Specific Definitions of High-Risk Plaque Features Improve Detection of Acute Coronary Syndrome. Circulation. Cardiovascular Imaging. 2018;11(8):e007657. DOI: 10.1161/CIRCIMAGING.118.007657

18. Senoner T, Plank F, Barbieri F, Beyer C, Birkl K, Widmann G et al. Added value of high-risk plaque criteria by coronary CTA for prediction of long-term outcomes. Atherosclerosis. 2020;300:26–33. DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2020.03.019

19. Feuchtner G, Kerber J, Burghard P, Dichtl W, Friedrich G, Bonaros N et al. The high-risk criteria low-attenuation plaque <60 HU and the napkin-ring sign are the most powerful predictors of MACE: a long-term follow-up study. European Heart Journal - Cardiovascular Imaging. 2017;18(7):772–9. DOI: 10.1093/ehjci/jew167

20. Yu M, Li W, Lu Z, Wei M, Yan J, Zhang J. Quantitative baseline CT plaque characterization of unrevascularized non-culprit intermediate coronary stenosis predicts lesion volume progression and long-term prognosis: A serial CT follow-up study. International Journal of Cardiology. 2018;264:181–6. DOI: 10.1016/j.ijcard.2018.03.021

21. Williams MC, Moss AJ, Dweck M, Adamson PD, Alam S, Hunter A et al. Coronary Artery Plaque Characteristics Associated With Adverse Outcomes in the SCOT-HEART Study. Journal of the American College of Cardiology. 2019;73(3):291–301. DOI: 10.1016/j.jacc.2018.10.066

22. Thomsen C, Abdulla J. Characteristics of high-risk coronary plaques identified by computed tomographic angiography and associated prognosis: a systematic review and meta-analysis. European Heart Journal – Cardiovascular Imaging. 2016;17(2):120–9. DOI: 10.1093/ehjci/jev325