Ассоциация тяжести поражения коронарных артерий с традиционными факторами риска, клиническими характеристиками и параметрами брахиоцефального атеросклероза у пациентов с острым коронарным синдромом

Цель. Изучить ассоциации между факторами риска, клиническими характеристиками, выраженностью атеросклероза брахиоцефальных артерий (БЦА) и тяжестью поражения коронарных артерий (КА) у пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС).

Материал и методы. В исследование включали пациентов с ОКС любого типа с подтвержденным коронарографией обструктивным поражением КА. Выполнялся количественный анализ данных коронарографии с оценкой числа КА со значимым стенозом и расчетом балла по шкале SYNTAX. Оценивали важнейшие клинические и лабораторные параметры, являющиеся факторами риска атеросклероза и / или влияющие на сердечно-сосудистый прогноз; у пациентов с ОКС без подъема сегмента ST (ОКСбпST) рассчитывали балл риска по шкале GRACE. Выполнялось ультразвуковое исследование БЦА с количественным анализом атеросклеротической нагруженности.

Результаты. В исследование включены 312 пациентов в возрасте 64 [56, 72] лет, доля мужчин составила 69,2 %. Частота поражения 1, 2 и 3 КА составляла 34,6, 35,3 и 30,1 % соответственно, балл по шкале SYNTAX – 14 [9, 21]. По результатам однофакторного анализа с числом стенозированных КА и баллом по шкале SYNTAX были ассоциированы возраст, стаж курения, ишемическая болезнь сердца в анамнезе, сахарный диабет (СД), наличие нестенозирующего поражения сонных артерий, балл по шкале GRACE при ОКСбпST, индекс коморбидности Charlson. Обратная зависимость выявлена для уровня физической активности, несколько меньшая – для скорости клубочковой фильтрации и холестерина липопротеинов высокой плотности (ХС ЛВП). В многофакторных моделях независимыми предикторами числа стенозированных КА были только ХС ЛВП (отношение шансов – ОШ 0,37, 95 % доверительный интервал – ДИ 0,17–0,81; р=0,012) и стаж курения (ОШ 1,30, 95 % ДИ 1,12–1,52; р=0,001), коэффициент детерминации модели R2 =18 %; балла SYNTAX – инфаркт миокарда в анамнезе (ß=6,40, 95 % ДИ 3,22–9,58; р<0,001), инсулинопотребный СД (ß=9,44, 95 % ДИ 3,50–15,38; р=0,002), балл по шкале GRACE при ОКСбпST (ß=0,06, 95 % ДИ 0,01–0,11; р<0,014), коэффициент детерминации модели R2=20 %.

Заключение. У пациентов с ОКС значимые независимые ассоциации с тяжестью коронарного атеросклероза демонстрируют ХС ЛВП, стаж курения, инфаркт миокарда в анамнезе, инсулинопотребный СД, балл по шкале GRACE при ОКСбпST. Вариабельность тяжести поражения КА лишь в небольшой степени обусловливается факторами риска, клиническими характеристиками и тяжестью сопутствующего каротидного атеросклероза.

1. Okkonen M, Havulinna AS, Ukkola O, Huikuri H, Pietilä A, Koukkunen H et al. Risk factors for major adverse cardiovascular events after the first acute coronary syndrome. Annals of Medicine. 2021;53(1):817–23. DOI: 10.1080/07853890.2021.1924395

2. Берштейн Л.Л., Болдуева С.А., Кочанов И.Н., Лунина М.Д., Найден Т.В., Подметин П.С. и др. Оценка динамики параметров каротидной атеросклеротической бляшки для контроля адекватности вторичной профилактики острого коронарного синдрома: обоснование и дизайн исследования. Атеросклероз и Дислипидемии. 2023;1(50):19-27. DOI: 10.34687/2219-8202.JAD.2023.01.0002

3. Берштейн Л.Л., Головина А.Е., Катамадзе Н.О., Бондарева Е.В., Сайганов С.А. Оценка точности прогнозирования сердечно-сосудистых событий с помощью шкалы SCORE и ультразвуковой визуализации атеросклеротической бляшки среди пациентов многопрофильного стационара Санкт-Петербурга: данные среднесрочного наблюдения. Российский кардиологический журнал. 2019;24(5):20-5. DOI: 10.15829/1560-4071-2019-5-20-25

4. Montero-Cabezas JM, Karalis I, Wolterbeek R, Kraaijeveld AO, Hoefer IE, Pasterkamp G et al. Classical determinants of coronary artery disease as predictors of complexity of coronary lesions, assessed with the SYNTAX score. Netherlands Heart Journal. 2017;25(9):490–7. DOI: 10.1007/s12471-017-1005-0

5. Stepien K, Nowak K, Skorek P, Baravik V, Kozynacka A, Nessler J et al. Baseline indicators of coronary artery disease burden in patients with non-ST-segment elevation acute coronary syndrome. Minerva Cardioangiologica. 2019;67(3):181–90. DOI: 10.23736/S0026-4725.19.04838-2

6. Bytyçi I, Shenouda R, Wester P, Henein MY. Carotid Atherosclerosis in Predicting Coronary Artery Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis. Arteriosclerosis, Thrombosis, and Vascular Biology. 2021;41(4):224–37. DOI: 10.1161/ATVBAHA.120.315747

7. Byrne RA, Rossello X, Coughlan JJ, Barbato E, Berry C, Chieffo A et al. 2023 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes. European Heart Journal. 2023;44(38):3720–826. DOI: 10.1093/eurheartj/ehad191

8. Sianos G, Morel M-A, Kappetein AP, Morice M-C, Colombo A, Dawkins K et al. The SYNTAX Score: an angiographic tool grading the complexity of coronary artery disease. EuroIntervention. 2005;1(2):219–27. PMID: 19758907

9. Берштейн Л.Л., Болдуева С.А., Кочанов И.Н., Лунина М.Д., Найден Т.В., Евдокимов Д.С. и др. Вариабельность измерений и возможность оценки динамики параметров атеросклеротической бляшки брахиоцефальных артерий после острого коронарного синдрома. Кардиология. 2023;63(9):20-8. DOI: 10.18087/cardio.2023.9.n2460

10. Bauer D, Toušek P. Risk Stratification of Patients with Acute Coronary Syndrome. Journal of Clinical Medicine. 2021;10(19):4574. DOI: 10.3390/jcm10194574

11. Берштейн Л.Л., Новиков В.И., Гришкин Ю.Н. Пожилой возраст как фактор риска развития сердечной недостаточности после острого инфаркта миокарда. Успехи геронтологии. 2008;2(21):265-9

12. Zhang F, Bharadwaj A, Mohamed MO, Ensor J, Peat G, Mamas MA. Impact of Charlson Co-Morbidity Index Score on Management and Outcomes After Acute Coronary Syndrome. The American Journal of Cardiology. 2020;130:15–23. DOI: 10.1016/j.amjcard.2020.06.022

13. Берштейн Л.Л., Лунина М.Д., Евдокимов Д.С., Найден Т.В., Гумерова В.Е., Кочанов И.Н. и др. Ассоциация тяжести поражения коронарных артерий с традиционными факторами риска, клиническими характеристиками и параметрами брахиоцефального атеросклероза у пациентов с острым коронарным синдромом. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(7):51-62. DOI: 10.15829/1728-8800-2024-4005

14. Reynolds HR, Shaw LJ, Min JK, Page CB, Berman DS, Chaitman BR et al. Outcomes in the ISCHEMIA Trial Based on Coronary Artery Disease and Ischemia Severity. Circulation. 2021;144(13):1024–38. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.049755

15. Ершова А.И., Балахонова Т.В., Мешков А.Н., Куценко В.А., Яровая Е.Б., Шальнова С.А. и др. Распространенность атеросклероза сонных и бедренных артерий среди населения Ивановской области: исследование АТЕРОГЕН-Иваново. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(5):262-70. DOI: 10.15829/1728-8800-2021-2994

16. Neumann F-J, Sousa-Uva M, Ahlsson A, Alfonso F, Banning AP, Benedetto U et al. 2018 ESC/EACTS Guidelines on myocardial revascularization. European Heart Journal. 2019;40(2):87–165. DOI: 10.1093/eurheartj/ehy394

17. Khan SS, Coresh J, Pencina MJ, Ndumele CE, Rangaswami J, Chow SL et al. Novel Prediction Equations for Absolute Risk Assessment of Total Cardiovascular Disease Incorporating Cardiovascular-Kidney-Metabolic Health: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2023;148(24):1982–2004. DOI: 10.1161/CIR.0000000000001191

18. Aengevaeren VL, Mosterd A, Sharma S, Prakken NHJ, Möhlenkamp S, Thompson PD et al. Exercise and Coronary Atherosclerosis: Observations, Explanations, Relevance, and Clinical Management. Circulation. 2020;141(16):1338–50. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.119.044467

19. Karabağ T, Altuntaş E, Kalaycı B, Şahіn B, Somuncu MU, Çakır MO. The relationship of Charlson comorbidity index with stent restenosis and extent of coronary artery disease. Interventional Medicine and Applied Science. 2018;10(2):70–5. DOI: 10.1556/1646.10.2018.20

20. Балахонова Т.В., Ершова А.И., Ежов М.В., Барбараш О.Л., Берштейн Л.Л., Богачев В.Ю. и др. Фокусированное ультразвуковое исследование сосудов. Консенсус российских экспертов. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(7):105-26. DOI: 10.15829/1728-8800-2022-3333

21. Метельская В.А., Шальнова С.А., Деев А.Д., Перова Н.В., Гомыранова Н.В., Литинская О.А. и др. Анализ распространенности показателей, характеризующих атерогенность спектра липопротеидов, у жителей Российской Федерации (по данным исследования ЭССЕ-РФ). Профилактическая медицина. 2016;19(1):15-23. DOI: 10.17116/profmed201619115-23

22. Ding N, Sang Y, Chen J, Ballew SH, Kalbaugh CA, Salameh MJ et al. Cigarette Smoking, Smoking Cessation, and Long-Term Risk of 3 Major Atherosclerotic Diseases. Journal of the American College of Cardiology. 2019;74(4):498–507. DOI: 10.1016/j.jacc.2019.05.049

23. Gyldenkerne C, Olesen KKW, Madsen M, Thim T, Jensen LO, Raungaard B et al. Association between anti-diabetes treatments and cardiovascular risk in diabetes patients with and without coronary artery disease. Diabetes and Vascular Disease Research. 2019;16(4):351–9. DOI: 10.1177/1479164119836227

24. Carvalho JF, Belo A, Congo K, Neves D, Santos AR, Piçarra B et al. Left main and/or three-vessel disease in patients with non-ST-segment elevation myocardial infarction and low-risk GRACE score: Prevalence, clinical outcomes and predictors. Revista Portuguesa de Cardiologia. 2018;37(11):911–9. DOI: 10.1016/j.repc.2018.03.016

25. Bainey KR, Alemayehu W, Armstrong PW, Westerhout CM, Kaul P, Welsh RC. Long-Term Outcomes of Complete Revascularization With Percutaneous Coronary Intervention in Acute Coronary Syndromes. JACC: Cardiovascular Interventions. 2020;13(13):1557–67. DOI: 10.1016/j.jcin.2020.04.034