Предикторы развития ассоциированных клинических состояний у пациентов трудоспособного возраста с факторами сердечно-сосудистого риска в условиях высокой приверженности лечению

Цель. Определить предикторы развития ассоциированных клинических состояний (АКС) у пациентов трудоспособного возраста с факторами сердечно-сосудистого риска (ССР) в условиях высокой приверженности лечению и здоровому образу жизни (ЗОЖ).
Материал и методы. В исследование было включено 364 пациента с факторами ССР без поражения органов мишеней и АКС в анамнезе. Средний возраст – 42,24±8,08 лет. Пациентам проводилось обследование в соответствии с рекомендациями Российского кардиологического общества (РКО) по артериальной гипертензии и хронической сердечной недостаточности (2020 г.). Период наблюдения составил 6,45±0,42 лет. Завершили исследование 350 пациентов: 9 пациентов умерли в течение периода наблюдения, 5 – потеряны для наблюдения. Пациенты были разделены на две группы в зависимости от развития АКС. Первую группу составили 56 (16 %) пациентов с верифицированными АКС, вторую группу – 294 (84 %) пациента без АКС.
Результаты. При проведении регрессионного логистического и корреляционного анализов прогностическую значимость в отношении развития АКС подтвердили 12 показателей. Риск развития АКС у курильщиков увеличивался более чем в 7 раз (отношение шансов (ОШ) 7,44, 95 % доверительный интервал (ДИ): 3,42–16,21), при развитии сахарного диабета (СД) 2 типа – более чем в 9 раз (ОШ 9,47, 95 % ДИ: 4,36–20,59), хронической болезни почек (ХБП) – более чем в 6 раз (ОШ 6,75, 95 % ДИ: 3,41–13,37), перенесенной COVID-19 (COronaVIrus Disease 2019) пневмонии – в 7 раз (ОШ 7,11, 95 % ДИ: 3,04–16,58), гипертрофии левого желудочка (ГЛЖ) – в 6 раз (ОШ 6,35, 95 % ДИ: 3,14–12,83), индексе CAVI>7,2 – почти в 3 раза (ОШ 2,69, 95 % ДИ: 1,48–4,86), PVWcf (carotid-femoral pulse wave velocity) >13 м / с – более чем в 5 раз (ОШ 5,61, 95 % ДИ: 2,79–11,28), индекса R-AI (augmentation index) >1 – более чем в 2 раза (ОШ 2,26, 95 % ДИ: 1,3–3,9), а при увеличении индексированного объема левого предсердия (ИОЛП) >27 мл / м2 – более чем в 8 раз (ОШ 8,80, 95 % ДИ: 4,61–16,79). При наличии полиморфизмов в форме гомозигот по минорному аллелю гена AGT (Thr174Met, rs4762) риск развития АКС увеличивался в 14 раз (ОШ 14,13, 95 % ДИ: 4,69–42,57), гена AРОЕ (Cys130Arg, rs429358) – в 11 раз (ОШ 11,18, 95 % ДИ: 4,18–29,93), в интроне гена PРARα (rs4253778) – в 8 раз (ОШ 8,11, 95 % ДИ: 3,75–17,53).
Заключение. Развитие АКС у пациентов с высокой приверженностью лечению и ЗОЖ связано с курением, развитием СД 2 типа и ХБП, перенесенной COVID-19 пневмонией, ГЛЖ и увеличением ИОЛП >27 г / м2, более выраженной артериальной жесткостью, оцененной по повышению индексов CAVI >7,2 и R-AI >1, PWVcf >13 м / с; наличием полиморфизма генов AGT, АРОЕ и PРARα в форме гомозигот по минорному аллелю.

1. Бойцов С.А., Погосова Н.В., Аншелес А.А., Бадтиева В.А., Балахонова Т.В., Барбараш О.Л. и др. Кардиоваскулярная профилактика 2022. Российские национальные рекомендации. Российский кардиологический журнал. 2023;28(5):119-249. DOI: 10.15829/1560-4071-2023-5452

2. Капелюшников Р.И. Феномен старения населения: экономические эффекты. Экономическая политика. 2019;14(2):8-63. DOI: 10.18288/1994-5124-2019-2-8-63

3. Khavjou O, Phelps D, Leib A. Projections of cardiovascular disease prevalence and costs: 2015–2035. American Heart Association. 2016. Av. at: http://www.heart.org/idc/groups/ahaecc-public/@wcm/@global/documents/downloadable/ucm_491130.pdf.

4. Chowdhury R, Khan H, Heydon E, Shroufi A, Fahimi S, Moore C et al. Adherence to cardiovascular therapy: a meta-analysis of prevalence and clinical consequences. European Heart Journal. 2013;34(38):2940–8. DOI: 10.1093/eurheartj/eht295

5. Шальнова С.А., Баланова Ю.А., Деев А.Д., Концевая А.В., Имаева А.Э., Капустина А.В. и др. Интегральная оценка приверженности здоровому образу жизни как способ мониторинга эффективности профилактических мер. Профилактическая медицина. 2018;21(4):65-72. DOI: 10.17116/profmed201821465

6. Бойцов С.А., Драпкина О.М., Шляхто Е.В., Конради А.О., Баланова Ю.А., Жернакова Ю.В. и др. Исследование ЭССЕ-РФ (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в регионах Российской Федерации). Десять лет спустя. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(5):143-52. DOI: 10.15829/1728-8800-2021-3007

7. Horne R, Clatworthy J, Hankins M, On behalf of the ASCOT Investigators. High adherence and concordance within a clinical trial of antihypertensives. Chronic Illness. 2010;6(4):243–51. DOI: 10.1177/1742395310369018

8. Micheu MM, Scarlatescu AI, Tautu OF, Dorobantu M. Molecular markers in arterial hypertension. Journal of Hypertension Research. 2016;2(2):52–60. [Av. at: http://hypertens.org/contents/pdfs/jhr-201606-020202.pdf]

9. Warren HR, Evangelou E, Cabrera CP, Gao H, Ren M, Mifsud B et al. Genome-wide association analysis identifies novel blood pressure loci and offers biological insights into cardiovascular risk. Nature Genetics. 2017;49(3):403–15. DOI: 10.1038/ng.3768

10. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, Zhang YL, Castro AF, Feldman HI et al. A new equation to estimate glomerular filtration rate. Annals of Internal Medicine. 2009;150(9):604–12. DOI: 10.7326/0003-4819-150-9-200905050-00006

11. Morisky DE, Ang A, Krousel-Wood M, Ward HJ. Predictive Validity of a Medication Adherence Measure in an Outpatient Setting. The Journal of Clinical Hypertension. 2008;10(5):348–54. DOI: 10.1111/j.1751-7176.2008.07572.x

12. Кобалава Ж.Д., Конради А.О., Недогода С.В., Шляхто Е.В., Арутюнов Г.П., Баранова Е.И. и др. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020;25(3):149-218. DOI: 10.15829/1560-4071-2020-3-3786

13. Gupta A, Mackay J, Whitehouse A, Godec T, Collier T, Pocock S et al. Long-term mortality after blood pressure-lowering and lipid-lowering treatment in patients with hypertension in the Anglo-Scandinavian Cardiac Outcomes Trial (ASCOT) Legacy study: 16-year follow-up results of a randomised factorial trial. The Lancet. 2018;392(10153):1127–37. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)31776-8

14. Heerspink HJL, Stefánsson BV, Correa-Rotter R, Chertow GM, Greene T, Hou F-F et al. Dapagliflozin in Patients with Chronic Kidney Disease. New England Journal of Medicine. 2020;383(15):1436–46. DOI: 10.1056/NEJMoa2024816

15. Anderson LJ, Nuckols TK, Coles C, Le MM, Schnipper JL, Shane R et al. A systematic overview of systematic reviews evaluating medication adherence interventions. American Journal of Health-System Pharmacy. 2020;77(2):138–47. DOI: 10.1093/ajhp/zxz284

16. Yun H, Noh NI, Lee EY. Genetic risk scores used in cardiovascular disease prediction models: a systematic review. Reviews in Cardiovascular Medicine. 2022;23(1):8. DOI: 10.31083/j.rcm2301008

17. Montagnana M, Danese E, Lippi G. Genetic risk factors of atherothrombosis. Polish Archives of Internal Medicine. 2014;124(9):474–82. DOI: 10.20452/pamw.2409

18. Gogu AE, Jianu DC, Dumitrascu V, Ples H, Stroe AZ, Docu Axelerad D et al. MTHFR Gene Polymorphisms and Cardiovascular Risk Factors, Clinical-Imagistic Features and Outcome in Cerebral Venous Sinus Thrombosis. Brain Sciences. 2020;11(1):23. DOI: 10.3390/brainsci11010023

19. Khalil YA, Rabès J-P, Boileau C, Varret M. APOE gene variants in primary dyslipidemia. Atherosclerosis. 2021;328:11–22. DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2021.05.007

20. Mopidevi B, Kaw MK, Sivankutty I, Jain S, Perla SK, Kumar A.A polymorphism in intron I of the human angiotensinogen gene (hAGT) affects binding by HNF3 and hAGT expression and increases blood pressure in mice. Journal of Biological Chemistry. 2019;294(31):11829–39. DOI: 10.1074/jbc.RA119.007715

21. Rong S-L, Zheng J-Z, Wang X-L, Zhang C-Y, Su J, Li B. Association of G-protein β3 subunit C825T polymorphism with essential hypertension: evidence from 63 729 subjects. Journal of Human Hypertension. 2017;31(8):511–4. DOI: 10.1038/jhh.2017.31

22. Ruscica M, Busnelli M, Runfola E, Corsini A, Sirtori CR. Impact of PPAR-Alpha Polymorphisms – The Case of Metabolic Disorders and Atherosclerosis. International Journal of Molecular Sciences. 2019;20(18):4378. DOI: 10.3390/ijms20184378

23. Zhen J, Huang X, Van Halm-Lutterodt N, Dong S, Ma W, Xiao R et al. ApoE rs429358 and rs7412 Polymorphism and Gender Differences of Serum Lipid Profile and Cognition in Aging Chinese Population. Frontiers in Aging Neuroscience. 2017;9:248. DOI: 10.3389/fnagi.2017.00248

24. Wu S, Hsu L-A, Teng M-S, Lin J-F, Chou H-H, Lee M-C et al. Interactive effects of C-reactive protein levels on the association between APOE variants and triglyceride levels in a Taiwanese population. Lipids in Health and Disease. 2016;15(1):94. DOI: 10.1186/s12944-016-0262-z

25. Gu S-J, Guo Z-R, Zhou Z-Y, Hu X-S, Wu M. PPAR α and PPAR γ Polymorphisms as risk factors for Dyslipidemia in a Chinese han population. Lipids in Health and Disease. 2014;13(1):23. DOI: 10.1186/1476-511X-13-23

26. Sadeghi M, Shabib G, Masoumi G, Amerizadeh A, Shahabi J, Heidari R et al. A Systematic Review and Meta-analysis on the Prevalence of Smoking Cessation in Cardiovascular Patients After Participating in Cardiac Rehabilitation. Current Problems in Cardiology. 2021;46(3):100719. DOI: 10.1016/j.cpcardiol.2020.100719

27. Duncan MS, Freiberg MS, Greevy RA, Kundu S, Vasan RS, Tindle HA. Association of Smoking Cessation With Subsequent Risk of Cardiovascular Disease. JAMA. 2019;322(7):642–50. DOI: 10.1001/jama.2019.10298

28. Uusitupa M, Khan TA, Viguiliouk E, Kahleova H, Rivellese AA, Hermansen K et al. Prevention of Type 2 Diabetes by Lifestyle Changes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrients. 2019;11(11):2611. DOI: 10.3390/nu11112611

29. Khodaeian M, Enayati S, Tabatabaei-Malazy O, Amoli MM. Association between Genetic Variants and Diabetes Mellitus in Iranian Populations: A Systematic Review of Observational Studies. Journal of Diabetes Research. 2015;2015:585917. DOI: 10.1155/2015/585917

30. Goette A, Lendeckel U. Atrial Cardiomyopathy: Pathophysiology and Clinical Consequences. Cells. 2021;10(10):2605. DOI: 10.3390/cells10102605

31. Khatib R, Glowacki N, Lauffenburger JC, Reddy A, Dennert K, Triscari D. Association Between the 10-Year ASCVD Risk Score and COVID-19 Complications Among Healthy Adults (Analysis from the National Cohort COVID Collaborative). The American Journal of Cardiology. 2023;202:201–7. DOI: 10.1016/j.amjcard.2023.05.012

32. Kim EJ, Park CG, Park JS, Suh SY, Choi CU, Kim JW et al. Relationship between blood pressure parameters and pulse wave velocity in normotensive and hypertensive subjects: invasive study. Journal of Human Hypertension. 2007;21(2):141–8. DOI: 10.1038/sj.jhh.1002120

33. Ortiz A, Wanner C, Gansevoort R, ERA Council, Ortiz A, Wanner C et al. Chronic kidney disease as cardiovascular risk factor in routine clinical practice: a position statement by the Council of the European Renal Association. European Journal of Preventive Cardiology. 2022;29(17):2211–5. DOI: 10.1093/eurjpc/zwac186

34. Matsushita K, Ding N, Kim ED, Budoff M, Chirinos JA, Fernhall B et al. Cardio-ankle vascular index and cardiovascular disease: Systematic review and meta-analysis of prospective and cross-sectional studies. The Journal of Clinical Hypertension. 2019;21(1):16–24. DOI: 10.1111/jch.13425

35. Zhong Q, Hu M-J, Cui Y-J, Liang L, Zhou M-M, Yang Y-W et al. Carotid–Femoral Pulse Wave Velocity in the Prediction of Cardiovascular Events and Mortality: An Updated Systematic Review and Meta-Analysis. Angiology. 2018;69(7):617–29. DOI: 10.1177/0003319717742544