ВАЖНО! Правила приравнивания журналов, входящих в международные базы данных к журналам перечня ВАК.
Ответ на официальный запрос в ВАК журнала Кардиология.

Preview

Кардиология

Расширенный поиск

Биомаркеры воспаления, полученные из подсчета клеток цельной крови, у пациентов с фибрилляцией предсердий

https://doi.org/10.18087/cardio.2023.8.n2336

Аннотация

Цель    Это исследование было направлено на оценку возможных ассоциаций между фибрилляцией предсердий (ФП) и гематологическими показателями, такими как соотношение «нейтрофилы/лимфоциты» (NLR), средний объем тромбоцитов (MPV), соотношение «тромбоциты/лимфоциты» (PLR), отношение среднего объема тромбоцитов к их количеству (MPV/PLT), соотношение «нейтрофилы/моноциты» (NMR), соотношение «лимфоциты/моноциты» (LMR), индекс системного иммунного воспаления (SII, произведение количества тромбоцитов и нейтрофилов, разделенное на количество лимфоцитов), и соотношение «моноциты/липопротеины высокой плотности» (MHR), которые можно получить из общего анализа крови .
Материал и методы    Проведено ретроспективное исследование с включением 150 пациентов в возрасте 40-80 лет с диагнозом ФП. Контрольную группу составили 91 человек того же возраста и пола. Оценивали гематологические показатели и маркеры воспаления.
Результаты    В группе с ФП были повышены NLR, PLR, SII, MHR и MPV/PLT, а LMR был снижен. Многофакторный регрессионный анализ показал, что гематологические показатели NLR, SII и MHR являются значимыми, независимыми прогностическими факторами для ФП. ROC-кривые выявили следующие значимые значения чувствительности и специфичности: NLR 75%, 52,3%; LMR 61,3%, 67,3%; SII 67,4%, 64,6%; MHR 100%, 56%.
Заключение    NLR, PLR, LMR, SII, MPV/PLT и MHR могут применяться для раннего прогнозирования развития ФП. Особо подчеркивается, что среди этих маркеров MHR может быть наилучшей независимой переменной, которую можно использовать для прогнозирования ФП.

 

Об авторах

Озден Кутлай
Университет медицинских наук Афьонкарахисар
Турция

Доцент

кафедра физиологии, медицинский факультет, Афьонкарахисар, Турция



Зафер Ялым
Университет медицинских наук Афьонкарахисар
Турция

Доцент

кафедра кардиологии, медицинский факультет, Афьонкарахисар, Турция



Арзу Кескин Актан
Университет медицинских наук Афьонкарахисар
Турция

Доцент

кафедра физиологии, медицинский факультет, Афьонкарахисар, Турция



Список литературы

1. European Society of Cardiology. Atrial fibrillation treatment guideline. Archives of the Turkish Society of Cardiology. 2010;38(Suppl 4):1–65. [Av. at: https://jag.journalagent.com/tkd/pdfs/TKDA_38_80_1_65.pdf]

2. Oto A. TSC Guidelines on Diagnosis And Management of Atrial Fibrillation. Archives of the Turkish Society of Cardiology. 2003;31(12):737–61. [Av. at: https://jag.journalagent.com/tkd/pdfs/TKDA_31_12_737_761.pdf]

3. Weymann A, Ali-Hasan-Al-Saegh S, Sabashnikov A, Popov A-F, Mirhosseini SJ, Liu T et al. Prediction of New-Onset and Recurrent Atrial Fibrillation by Complete Blood Count Tests: A Comprehensive Systematic Review with Meta-Analysis. Medical Science Monitor Basic Research. 2017;23:179–222. DOI: 10.12659/MSMBR.903320

4. Karam BS, Chavez-Moreno A, Koh W, Akar JG, Akar FG. Oxidative stress and inflammation as central mediators of atrial fibrillation in obesity and diabetes. Cardiovascular Diabetology. 2017;16(1):120. DOI: 10.1186/s12933-017-0604-9

5. Ihara K, Sasano T. Role of Inflammation in the Pathogenesis of Atrial Fibrillation. Frontiers in Physiology. 2022;13:862164. DOI: 10.3389/fphys.2022.862164

6. Zhou X, Dudley SC. Evidence for Inflammation as a Driver of Atrial Fibrillation. Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2020;7:62. DOI: 10.3389/fcvm.2020.00062

7. Weymann A, Ali-Hasan-Al-Saegh S, Popov A-F, Sabashnikov A, Mirhosseini SJ, Liu T et al. Haematological indices as predictors of atrial fibrillation following isolated coronary artery bypass grafting, valvular surgery, or combined procedures: a systematic review with meta-analysis. Kardiologia Polska. 2018;76(1):107–18. DOI: 10.5603/KP.a2017.0179

8. Zinellu A, Paliogiannis P, Sotgiu E, Mellino S, Mangoni AA, Zinellu E et al. Blood Cell Count Derived Inflammation Indexes in Patients with Idiopathic Pulmonary Fibrosis. Lung. 2020;198(5):821–7. DOI: 10.1007/s00408-020-00386-7

9. Sarıkaya S, Şahin Ş, Akyol L, Börekçi E, Yılmaz YK, Altunkaş F et al. Is there any relationship between RDW levels and atrial fibrillation in hypertensive patient? African Health Sciences. 2014;14(1):267–72. DOI: 10.4314/ahs.v14i1.41

10. Suzuki H, Ohira T, Takeishi Y, Sakai A, Hosoya M, Yasumura S et al. Association between atrial fibrillation and white blood cell count after the Great East Japan Earthquake: An observational study from the Fukushima Health Management Survey. Medicine. 2021;100(6):e24177. DOI: 10.1097/MD.0000000000024177

11. Dey S, Kashav R, Kohli JK, Magoon R, ItiShri, Walian A et al. Systemic Immune-Inflammation Index Predicts Poor Outcome After Elective Off-Pump CABG: A Retrospective, Single-Center Study. Journal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia. 2021;35(8):2397–404. DOI: 10.1053/j.jvca.2020.09.092

12. Aribas A, Akilli H, Gul EE, Kayrak M, Demir K, Duman C et al. Can neutrophil/lymphocyte ratio predict recurrence after electrical cardioversion in non-valvular atrial fibrillation? The Anatolian Journal of Cardiology. 2013;13(2):123–30. DOI: 10.5152/akd.2013.036

13. Güngör B, Özcan KS, Erdinler İ, Ekmekçi A, Alper AT, Osmonov D et al. Elevated levels of RDW is associated with non-valvular atrial fibrillation. Journal of Thrombosis and Thrombolysis. 2014;37(4):404– 10. DOI: 10.1007/s11239-013-0957-1

14. Chen S, Zhang M, Zheng M, Liu F, Sun L, Bao Z et al. The preablation monocyte/ high density lipoprotein ratio predicts the late recurrence of paroxysmal atrial fibrillation after radiofrequency ablation. BMC Cardiovascular Disorders. 2020;20(1):401. DOI: 10.1186/s12872-020-01670-3

15. Canpolat U, Aytemir K, Yorgun H, Şahiner L, Kaya EB, Çay S et al. The role of preprocedural monocyte-to-high-density lipoprotein ratio in prediction of atrial fibrillation recurrence after cryoballoon-based catheter ablation. Europace. 2015;17(12):1807–15. DOI: 10.1093/europace/euu291

16. Fuster V, Rydén LE, Asinger RW, Cannom DS, Crijns HJ, Frye RL et al. ACC/AHA/ESC guidelines for the management of patients with atrial fibrillation: executive summary. A Report of the American College of Cardiology/ American Heart Association Task Force on Practice Guidelines and the European Society of Cardiology Committee for Practice Guidelines and Policy Conferences (Committee to Develop Guidelines for the Management of Patients With Atrial Fibrillation): developed in Collaboration With the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Journal of the American College of Cardiology. 2001;38(4):1231–65. DOI: 10.1016/S0735-1097(01)01587-X

17. Chen P, Chen J, Xie X, Zhu J, Xia L. Eosinophils in patients with lone atrial fibrillation. Pacing and Clinical Electrophysiology. 2017;40(8):955–8. DOI: 10.1111/pace.13146

18. Motomura T, Shirabe K, Mano Y, Muto J, Toshima T, Umemoto Y et al. Neutrophil–lymphocyte ratio reflects hepatocellular carcinoma recurrence after liver transplantation via inflammatory microenvironment. Journal of Hepatology. 2013;58(1):58–64. DOI: 10.1016/j.jhep.2012.08.017

19. Balta S, Celik T, Mikhailidis DP, Ozturk C, Demirkol S, Aparci M et al. The Relation Between Atherosclerosis and the Neutrophil– Lymphocyte Ratio. Clinical and Applied Thrombosis/Hemostasis. 2016;22(5):405–11. DOI: 10.1177/1076029615569568

20. Ertaş G, Sönmez O, Turfan M, Kul Ş, Erdoğan E, Tasal A et al. Neutrophil/lymphocyte ratio is associated with thromboembolic stroke in patients with non-valvular atrial fibrillation. Journal of the Neurological Sciences. 2013;324(1–2):49–52. DOI: 10.1016/j.jns.2012.09.032

21. Hu Y-F, Chen Y-J, Lin Y-J, Chen S-A. Inflammation and the pathogenesis of atrial fibrillation. Nature Reviews Cardiology. 2015;12(4):230– 43. DOI: 10.1038/nrcardio.2015.2

22. Zhu N, Shu H, Jiang W, Wang Y, Zhang S. Mean platelet volume and mean platelet volume/platelet count ratio in nonvalvular atrial fibrillation stroke and large artery atherosclerosis stroke. Medicine. 2020;99(28):e21044. DOI: 10.1097/MD.0000000000021044

23. Feng J-F, Huang Y, Chen Q-X. Preoperative platelet lymphocyte ratio (PLR) is superior to neutrophil lymphocyte ratio (NLR) as a predictive factor in patients with esophageal squamous cell carcinoma. World Journal of Surgical Oncology. 2014;12(1):58. DOI: 10.1186/1477-7819-12-58

24. Zhang H, Li J, Chen X, Wu N, Xie W, Tang H et al. Association of Systemic Inflammation Score With Atrial Fibrillation: A Case-Control Study With Propensity Score Matching. Heart, Lung and Circulation. 2018;27(4):489–96. DOI: 10.1016/j.hlc.2017.04.007

25. Bağcı A, Aksoy F. Systemic immune–inflammation index predicts new-onset atrial fibrillation after ST elevation myocardial infarction. Biomarkers in Medicine. 2021;15(10):731–9. DOI: 10.2217/bmm2020-0838

26. Wen Y, Zhan X, Wang N, Peng F, Feng X, Wu X. Monocyte/Lymphocyte Ratio and Cardiovascular Disease Mortality in Peritoneal Dialysis Patients. Mediators of Inflammation. 2020;2020:9852507. DOI: 10.1155/2020/9852507

27. Yu Y, Wang S, Wang P, Xu Q, Zhang Y, Xiao J et al. Predictive value of lymphocyte‐to‐monocyte ratio in critically Ill patients with atrial fibrillation: A propensity score matching analysis. Journal of Clinical Laboratory Analysis. 2022;36(2):e24217. DOI: 10.1002/jcla.24217

28. Ulus T, Isgandarov K, Yilmaz AS, Vasi I, Moghanchızadeh SH, Mutlu F. Predictors of new-onset atrial fibrillation in elderly patients with acute coronary syndrome undergoing percutaneous coronary intervention. Aging Clinical and Experimental Research. 2018;30(12):1475–82. DOI: 10.1007/s40520-018-0926-9

29. Itani HA, Jaffa MA, Elias J, Sabra M, Zakka P, Ballout J et al. Genomic and Proteomic Study of the Inflammatory Pathway in Patients With Atrial Fibrillation and Cardiometabolic Syndrome. Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2020;7:613271. DOI: 10.3389/fcvm.2020.613271

30. Shao Q, Chen K, Rha S-W, Lim H-E, Li G, Liu T. Usefulness of Neutrophil/Lymphocyte Ratio as a Predictor of Atrial Fibrillation: A Meta-analysis. Archives of Medical Research. 2015;46(3):199–206. DOI: 10.1016/j.arcmed.2015.03.011


Рецензия

Для цитирования:


Кутлай О., Ялым З., Актан А.К. Биомаркеры воспаления, полученные из подсчета клеток цельной крови, у пациентов с фибрилляцией предсердий. Кардиология. 2023;63(8):50-55. https://doi.org/10.18087/cardio.2023.8.n2336

For citation:


Kutlay Ö., Yalım Z., Aktan A.K. Inflammatory biomarkers derived from whole blood cell count in atrial fibrillation patients. Kardiologiia. 2023;63(8):50-55. https://doi.org/10.18087/cardio.2023.8.n2336

Просмотров: 1238


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0022-9040 (Print)
ISSN 2412-5660 (Online)