Повышение приверженности терапии у пациентов с метаболическим синдромом при дистанционном мониторинге с использованием голосового роботического помощника: роль психологической поддержки
https://doi.org/10.18087/cardio.2026.6.n3310
Аннотация
Цель
Оценка влияния дистанционного мониторинга (ДМ) с использованием голосового роботического помощника (ГРП) на приверженность терапии и качество жизни у пациентов с метаболическим синдромом (МС), а также анализ субъективного восприятия пациентами голосового формата наблюдения как поведенческого и психологического инструмента поддержки фармакотерапии.
Материал и методы
Проведено одноцентровое проспективное открытое контролируемое исследование с участием 160 пациентов с МС. Пациенты были распределены в группу ДМ с ГРП (n=80) и группу стандартного амбулаторного наблюдения (n=80). Период наблюдения составил 1 мес. Приверженность терапии оценивали с использованием Отечественного опросника приверженности терапии Т. В. Фофановой, Ф. Т. Агеева и М. Д. Смирновой с дополнительным учетом данных ДМ: подтверждения приема препаратов, соблюдения режима дозирования и выполнения самоконтроля. Дополнительно оценивали качество жизни по SF-36, субъективную эффективность ГРП и удовлетворенность врачей платформой. Технологическую поддержку исследования оказала компания ПАО «ВымпелКом» (бренд «Билайн», Россия), предоставившая платформу дистанционного мониторинга с искусственным интеллектом (ИИ). Это обеспечило автоматизированные голосовые звонки и оперативное информирование врачебной команды при выявлении отклонений.
Результаты В группе ДМ через 1 мес высокая приверженность терапии была достигнута у 47 (58,8 %) пациентов, средняя – у 33 (41,2 %), при полном отсутствии пациентов, не приверженных лечению. Медиана интегрального показателя SF-36 увеличилась с 54,0 [49,0; 61,25] до 60,0 [53,75; 66,0] балла (p<0,001). Субъективная оценка эффективности ГРП была высокой или очень высокой у 87,4 % пациентов. В полуструктурированных качественных интервью пациенты чаще связывали пользу системы с регулярным голосовым контактом, простотой взаимодействия, ощущением постоянного медицинского контроля, повышением собственной дисциплинированности и поддержкой самоконтроля.
Заключение
Дистанционный мониторинг с использованием ГРП у пациентов с МС может рассматриваться прежде всего как инструмент поведенческой и психологической поддержки фармакотерапии. Ежедневный голосовой контакт, обратная связь и ощущение постоянного медицинского наблюдения способствуют формированию устойчивого режима приема лекарственных препаратов и повышению приверженности терапии.
Ключевые слова
Об авторах
В. Ю. ЗекцерФГАОУ ВО "Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова" Минздрава РФ (Сеченовский Университет), Москва
Россия
ассистент кафедры госпитальной терапии Nº1, врач-эндокринолог, к.м.н.
Ш. Р. Чумалаева
ФГАОУ ВО "Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова" Минздрава РФ (Сеченовский Университет), Москва
Россия
аспирант
М. В. Кожевникова
ФГАОУ ВО "Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова" Минздрава РФ (Сеченовский Университет), Москва
Россия
Профессор кафедры Госпитальной терапии №1 ИКМ им. Н.В. Склифосовского
Е. А. Железных
ФГАОУ ВО "Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова" Минздрава РФ (Сеченовский Университет), Москва
Россия
ассистент кафедры госпитальной терапии Nº1, врач-эндокринолог, к.м.н.
А. Л. Панова
ФГАОУ ВО "Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова" Минздрава РФ (Сеченовский Университет), Москва
Россия
ассистент кафедры госпитальной терапии Nº1, врач-эндокринолог, к.м.н.
Н. В. Хабарова
ФГАОУ ВО "Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова" Минздрава РФ (Сеченовский Университет), Москва
Россия
ассистент кафедры госпитальной терапии Nº1, врач-эндокринолог, к.м.н.
А. П. Кривова
ФГАОУ ВО "Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова" Минздрава РФ (Сеченовский Университет), Москва
Россия
ассистент кафедры госпитальной терапии Nº1, врач-эндокринолог, к.м.н.
Ю. Н. Беленков
ФГАОУ ВО "Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова" Минздрава РФ (Сеченовский Университет), Москва
Россия
заведующий кафедрой госпитальной терапии №1 ИКМ им. Н.В. Склифосовского, академик РАН, д.м.н., профессор
Список литературы
1. Ионов М.В., Емельянов И.В., Свиряев Ю.В., Конради А.О. Мнения врачей относительно приверженности к терапии у пациентов с артериальной гипертензией: данные всероссийского опроса. Российский кардиологический журнал. 2025;30(9):22–35. DOI: 10.15829/1560-4071-2025-6466
2. Подзолков В.И., Брагина А.Е., Медведев И.Д., Ветлужская М.В., Абрамова А.А., Лория И.Ж. и др. Приверженность к лечению и ее роль в решении проблемы неконтролируемой артериальной гипертензии. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(4):6–17. DOI: 10.15829/1728-8800-2023-3547
3. Чазова И.Е., Солнцева Т.Д., Сивакова О.А., Агеев Ф.Т., Фофанова Т.В., Брагина А.Е. и др. Консенсус экспертов Российского медицинского общества по артериальной гипертонии. Артериальная гипертония и приверженность к антигипертензивной терапии. Системные гипертензии. 2024;21(2):7–17. DOI: 10.38109/2075-082X-2024-2-5-15
4. Ротарь О.П., Ильянова И.Н., Бояринова М.А., Могучая Е.В., Толкунова К.М., Дьячков В.А. и др. Результаты Всероссийского скрининга артериальной гипертензии 2023. Российский кардиологический журнал. 2024;29(5):78–88. DOI: 10.15829/1560-4071-2024-5931
5. Zeng J, Gao Y, Hou C, Liu T. The impact of doctor–patient communication on medication adherence and blood pressure control in patients with hypertension: a systematic review. PeerJ. 2024;12:e18527. DOI: 10.7717/peerj.18527
6. Tan SY, Sumner J, Wang Y, Wenjun Yip A. A systematic review of the impacts of remote patient monitoring (RPM) interventions on safety, adherence, quality-of-life and cost-related outcomes. npj Digital Medicine. 2024;7(1):192. DOI: 10.1038/s41746-024-01182-w
7. Правкина Е.А., Переверзева К.Г., Буданова И.В., Якушин С.С. Телемедицина: определение, особенности внедрения в практику, эффективность и перспективы применения в кардиологии. Наука молодых. 2023;11(3):435-46. DOI: 10.23888/HMJ2023113435-446
8. Стародубцева И.А., Шарапова Ю.А. Дистанционный мониторинг артериального давления как инструмент повышения качества диспансерного наблюдения пациентов с артериальной гипертензией. Архивъ внутренней медицины. 2021;11(4):255-63. DOI: 10.20514/2226-6704-2021-11-4-255-263
9. Peerbolte TF, Van Diggelen RJ, Van Den Haak P, Geurts K, Evers LJ, Bloem BR et al. Conversational Agents Supporting Self-Management in People With a Chronic Disease: Systematic Review. Journal of Medical Internet Research. 2025;27:e72309. DOI: 10.2196/72309
10. Cinalioglu K, Elbaz S, Sekhon K, Su C-L, Rej S, Sekhon H. Exploring Differential Perceptions of Artificial Intelligence in Health Care Among Younger Versus Older Canadians: Results From the 2021 Canadian Digital Health Survey. Journal of Medical Internet Research. 2023;25:e38169. DOI: 10.2196/38169
11. Yee AZH, Kwok B, Ng J, Loy GP, Ng LY, Sng JRH et al. Why Older Adults Integrate Digital Health Technology Into Their Everyday Lives: The Role of Basic Psychological Needs. Human Behavior and Emerging Technologies. 2025;2025(1):9711661. DOI: 10.1155/hbe2/9711661
12. Mohapatra S, Issa M, Ivezic V, Doherty R, Marks S, Lan E et al. Increasing adherence and collecting symptom-specific biometric signals in remote monitoring of heart failure patients: a randomized controlled trial. Journal of the American Medical Informatics Association. 2025;32(1):181–92. DOI: 10.1093/jamia/ocae221
13. Kario K, Tomitani N, Harada N, Morimoto T, Okazaki O, Komi R et al. Efficacy Determinants of Hypertension Digital Therapeutics: The B-INDEX Study. Hypertension. 2026;83(1):157–66. DOI: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.125.25028
14. Philbin SE, Gleason LP, Persell SD, Walter E, Petito LC, Tibrewala A et al. Barriers and Facilitators to Heart Failure Guideline-Directed Medical Therapy in an Integrated Health System and Federally Qualified Health Centers: A Thematic Qualitative Analysis. Journal of General Internal Medicine. 2026;41(2):480–8. DOI: 10.1007/s11606-025-09515-5
15. Чумалаева Ш.Р., Кожевникова М.В., Зекцер В.Ю., Меситская Д.Ф., Хабарова Н.В., Беленков Ю.Н. Влияние дистанционного мониторинга с использованием голосового роботизированного ассистента на основе искусственного интеллекта на динамику метаболических показателей: результаты проспективного сравнительного исследования. Кардиология. 2026;66(3):3–11. DOI: 10.18087/cardio.2026.3.n3104
16. Peterseim CM, Jabbour K, Kamath Mulki A. Metabolic Syndrome: An Updated Review on Diagnosis and Treatment for Primary Care Clinicians. Journal of Primary Care & Community Health. 2024;15:21501319241309168. DOI: 10.1177/21501319241309168
17. Шляхто Е.В., Недогода С.В., Бабенко А.Ю., Арутюнов Г.П., Драпкина О.М., Кобалава Ж.Д. и др. Концепция междисциплинарного согласительного документа по кардио-рено-гепато-метаболическому синдрому. Российский кардиологический журнал. 2025;30(S1):7-15. DOI: 10.15829/1560-4071-2025-6533
18. Кобалава Ж.Д., Конради А.О., Недогода С.В., Шляхто Е.В., Арутюнов Г.П., Баранова Е.И. и др. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(9):230–329. DOI: 10.15829/1560-4071-2024-6117
19. Фофанова Т.В., Агеев Ф.Т., Смирнова М.Д., Свирида О.Н., Кузьмина А.Е., Тхостов А.Ш. и др. Отечественный опросник приверженности терапии: апробация и применение в амбулаторной практике. Системные гипертензии. 2014;11(2):13–6
20. Ware JE, Sherbourne CD. The MOS 36-item short-form health survey (SF-36). I. Conceptual framework and item selection. Medical Care. 1992;30(6):473–83. PMID: 1593914
21. Баланова Ю.А., Имаева А.Э., Куценко В.А., Капустина А.В., Муромцева Г.А., Евстифеева С.Е. и др. Метаболический синдром и его ассоциации с социально-демографическими и поведенческими факторами риска в российской популяции 25–64 лет. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(4):45-57. DOI: 10.15829/1728-8800-2020-2600
22. Жернакова Ю.В., Железнова Е.А., Чазова И.Е., Ощепкова Е.В., Долгушева Ю.А., Яровая Е.Б. и др. Распространенность абдоминального ожирения в субъектах Российской Федерации и его связь с социально-экономическим статусом, результаты эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ. Терапевтический архив. 2018;90(10):14–22. DOI: 10.26442/terarkh201890104-22
23. Пырикова Н.В., Мозгунов Н.А., Осипова И.В. Результаты пилотного дистанционного мониторинга пациентов с хронической сердечной недостаточностью. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(6):42–51. DOI: 10.15829/1728-8800-2022-3151
24. Шиготарова Е.А., Салямова Л.И., Олейников В.Э. Телемониторинг как новый метод эффективного контроля артериального давления. Профилактическая медицина. 2021;24(4):99–104. DOI: 10.17116/profmed20212404199
25. McEvoy JW, McCarthy CP, Bruno RM, Brouwers S, Canavan MD, Ceconi C et al. 2024 ESC Guidelines for the management of elevated blood pressure and hypertension. European Heart Journal. 2024;45(38):3912–4018. DOI: 10.1093/eurheartj/ehae178
26. Лукина Ю.В., Кутишенко Н.П., Марцевич С.Ю., Драпкина О.М. Опросники и шкалы для оценки приверженности к лечению: преимущества и недостатки диагностического метода в научных исследованиях и реальной клинической практике. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(3):232-9. DOI: 10.15829/1728-8800-2020-2562
Рецензия
Для цитирования:
Зекцер В.Ю., Чумалаева Ш.Р., Кожевникова М.В., Железных Е.А., Панова А.Л., Хабарова Н.В., Кривова А.П., Беленков Ю.Н. Повышение приверженности терапии у пациентов с метаболическим синдромом при дистанционном мониторинге с использованием голосового роботического помощника: роль психологической поддержки. Кардиология. 2026;66(6):30-39. https://doi.org/10.18087/cardio.2026.6.n3310
For citation:
Zektser V.Yu., Chumalaeva Sh.R., Kozhevnikova M.V., Zheleznykh E.A., Panova A.L., Khabarova N.V., Krivova A.P., Belenkov Yu.N. Improving Treatment Adherence in Patients With Metabolic Syndrome via Remote Monitoring With a Voice-Based Robotic Assistant: the Role of Psychological Support. Kardiologiia. 2026;66(6):30-39. (In Russ.) https://doi.org/10.18087/cardio.2026.6.n3310
JATS XML













