Географическая дифференциация риска развития сердечно-сосудистых заболеваний в России: необходима ли корректировка шкалы SCORE2-РФ на экономические и социальные региональные особенности?

Цель  Анализ валидности шкалы SCORE2-РФ в отдельных региональных выборках населения с последующей оценкой необходимости корректировки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) от региональных условий проживания.

Материал и методы Индивидуальные показатели взяты из исследования ЭССЕ-РФ с первичным скринингом в 2012–2014 и 2017–2018 гг., а также проспективным наблюдением в 2015–2024 гг. в 15 регионах. Аналитическая выборка составила 4 523 мужчины и 7 677 женщин в возрасте 40–64 лет, без инсульта, ишемической болезни сердца, инфаркта миокарда, сахарного диабета на этапе первичного скрининга. Исходный риск развития ССЗ оценивался по шкале SCORE2‑РФ. Исследуемый исход регистрировался как время до развития (дожития) комбинированной конечной точки (ККТ): смерть от ССЗ и/или развитие инфаркта миокарда и/или острого нарушения мозгового кровообращения. Региональные условия проживания оценивались с помощью ежегодных Экономического, Демографического, Промышленного и Социального индексов НМИЦ ТПМ, за период 2012–2014 и 2017–2018 гг. Для анализа ассоциаций между оценками по SCORE2‑РФ и региональными индексами, с одной стороны, и ККТ, с другой, использовалась регрессионная модель пропорциональных рисков Кокса. Ассоциации выражены коэффициентом регрессии В.

Результаты Вероятность ККТ прямо ассоциируется с индивидуальными оценками по шкале SCORE2‑РФ в 12 региональных выборках из 15 как у мужчин, так и у женщин. При объединении всех регионов в единую выборку и введении в регрессионные модели региональных индексов у мужчин вероятность ККТ ассоциируется с оценками по шкале SCORE2-РФ (В=0,059; р<0,001), улучшением экономического развития региона (В=0,104; р=0,028) и ухудшением социальных условий проживания (В= –0,128; р=0,001). У женщин в качестве единственного статистически значимого предиктора отмечается только оценка по шкале SCORE2-РФ (В=0,143; р<0,001). По итогам регрессионного анализа, проживание мужчины в регионе, входящем в более высокий квинтиль Экономического индекса, увеличивает его индивидуальный риск развития ССЗ на 2%, в случае с Социальным индексом – ​снижает его риск на 2%. На примере 2022 г. рассчитан добавочный риск развития ССЗ для мужчин в регионах России.

Заключение Результаты исследования подтверждают высокую валидность шкалы SCORE2-РФ как инструмента, работающего не только на общей популяции России, но и на региональных выборках. Региональные условия проживания обусловливают региональную дифференциацию риска развития ССЗ у мужчин.

1. D’Agostino RB, Vasan RS, Pencina MJ, Wolf PA, Cobain M, Massaro JM et al. General Cardiovascular Risk Profile for Use in Primary Care: The Framingham Heart Study. Circulation. 2008;117(6):743–53. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.699579

2. Cooney MT, Dudina AL, Graham IM. Value and Limitations of Existing Scores for the Assessment of Cardiovascular Risk: a review for clinicians. Journal of the American College of Cardiology. 2009;54(14):1209–27. DOI: 10.1016/j.jacc.2009.07.020

3. Conroy RM, Pyörälä K, Fitzgerald AP, Sans S, Menotti A, De Backer G et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. European Heart Journal. 2003;24(11):987–1003. DOI: 10.1016/s0195-668x(03)00114-3

4. SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration, Hageman S, Pennells L, Ojeda F, Kaptoge S, Kuulasmaa K et al. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. European Heart Journal. 2021;42(25):2439–54. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab309

5. Nilsen A, Hanssen TA, Lappegård KT, Eggen AE, Løchen M–L, Selmer RM et al. Change in cardiovascular risk assessment tool and updated Norwegian guidelines for cardiovascular disease in primary prevention increase the population proportion at risk: the Tromsø Study 2015–2016. Open Heart. 2021;8(2): e001777. DOI: 10.1136/openhrt-2021-001777

6. Panagiotakos DB, Georgousopoulou EN, Fitzgerald AP, Pitsavos C, Stefanadis C. Validation of the HellenicSCORE (a Calibration of the ESC SCORE Project) Regarding 10-Year Risk of Fatal Cardiovascular Disease in Greece. Hellenic Journal of Cardiology. 2015;56(4):302–8. PMID: 26233769

7. Tillmann T, Läll K, Dukes O, Veronesi G, Pikhart H, Peasey A et al. Development and validation of two SCORE-based cardiovascular risk prediction models for Eastern Europe: a multicohort study. European Heart Journal. 2020;41(35):3325–33. DOI: 10.1093/eurheartj/ehaa571

8. Vikhireva O, Pajak A, Broda G, Malyutina S, Tamosiunas A, Kubinova R et al. SCORE performance in Central and Eastern Europe and former Soviet Union: MONICA and HAPIEE results. European Heart Journal. 2014;35(9):571–7. DOI: 10.1093/eurheartj/eht189

9. Svinin GE, Kutsenko VA, Shalnova SA, Yarovaya EB, Imaeva AE, Balanova YA et al. Validation of SCORE2 on a sample from the Russian population and adaptation for the very high cardiovascular disease risk region. PLOS ONE. 2024;19(4): e0300974. DOI: 10.1371/journal.pone.0300974

10. Драпкина О. М., Баланова Ю. А., Шальнова С. А., Куценко В. А., Свинин Г. Е., Имаева А. Э. и др. От SCORE2 к SCORE2-РФ: разработка российской модели стратификации сердечно-сосудистого риска. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2025;21(6):502–12. DOI: 10.20996/1819-6446-2025-3253

11. Pylypchuk R, Wells S, Kerr A, Poppe K, Riddell T, Harwood M et al. Cardiovascular disease risk prediction equations in 400 000 primary care patients in New Zealand: a derivation and validation study. The Lancet. 2018;391(10133):1897–907. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)30664-0

12. Hippisley-Cox J, Coupland C, Vinogradova Y, Robson J, May M, Brindle P. Derivation and validation of QRISK, a new cardiovascular disease risk score for the United Kingdom: prospective open cohort study. BMJ. 2007;335(7611):136. DOI: 10.1136/bmj.39261.471806.55

13. Kimenai DM, Pirondini L, Gregson J, Prieto D, Pocock SJ, Perel P et al. Socioeconomic Deprivation: An Important, Largely Unrecognized Risk Factor in Primary Prevention of Cardiovascular Disease. Circulation. 2022;146(3):240–8. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.122.060042

14. Максимов С. А., Шальнова С. А., Куценко В. А., Баланова Ю. А., Муромцева Г. А., Капустина А. В. и др. Влияние региональных особенностей проживания на среднесрочные сердечно-сосудистые исходы: проспективный этап исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(5):214–23. DOI: 10.15829/1728-8800-2021-2965

15. Максимов С. А., Шальнова С. А., Баланова Ю. А., Имаева А. Э., Куценко В. А., Котова М. Б. и др. Распространенность, осведомленность, лечение и контроль артериальной гипертонии в зависимости от характеристик регионов России по результатам исследования ЭССЕ-РФ 2012–2022 гг.: есть ли след COVID-19? Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2025;21(2):108–18. DOI: 10.20996/1819-6446-2025-3178

16. Maksimov S, Muromtseva G, Kutsenko V, Shalnova S, Evstifeeva S, Drapkina O. Major and minor ECG abnormalities depending on regional living conditions in Russia. Scientific Reports. 2023;13(1):8934. DOI: 10.1038/s41598-023-35947-2

17. Бойцов С. А., Чазов Е. И., Шляхто Е. В., Шальнова С. А., Конради А. О., Карпов Ю. А. и др. Научно-организационный комитет проекта ЭССЕ-РФ. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в различных регионах России (ЭССЕ-РФ). Обоснование и дизайн исследования. Профилактическая медицина. 2013;16(6):25–34

18. Максимов С. А., Шальнова С. А., Драпкина О. М. Обоснование и разработка региональных индексов, определяющих здоровье населения Российской Федерации в 2005–2022 гг. Профилактическая медицина. 2025;28(2):7–12. DOI: 10.17116/profmed2025280217

19. Заирова А. Р., Рогоза А. Н., Ощепкова Е. В., Шальнова С. А., Трубачева И. А., Кавешников В. С. и др. Стратификация сердечно-сосудистого риска с использованием шкалы SCORE2 в популяционной выборке взрослого городского населения и оценка ее эффективности по результатам 5-летнего наблюдения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(1):65–75. DOI: 10.15829/1728-8800-2025-4184

20. Ерина А. М., Усольцев Д. А., Бояринова М. А., Колесова Е. П., Могучая Е. В., Толкунова К. М. и др. Потребность в назначении гиполипидемической терапии в российской популяции: сравнение шкал SCORE и SCORE2 (по данным исследования ЭССЕ-РФ). Российский кардиологический журнал. 2022;27(5):7–13. DOI: 10.15829/1560-4071-2022-5006

21. Сергиенко И. В., Ежов М. В., Курочкина Н. С., Концевая А. В. Необходимость пересмотра показаний к гиполипидемической терапии на основании калькулятора SCORE2 в Российской Федерации. Атеросклероз и дислипидемии. 2025;1(58):13–23. DOI: 10.34687/2219-8202.JAD.2025.01.0002

22. Трегубов А. В., Трегубова А. А., Алексеева И. В., Савчук К. И., Уразгильдеева С. А. Опыт применения шкал SCORE и SCORE2 для оценки риска сердечно-сосудистых осложнений у жителей Российской Федерации. Атеросклероз и дислипидемии. 2022;3(48):41–7. DOI: 10.34687/2219-8202.JAD.2022.03.0005

23. Шальнова С. А. Комментарии к разделу ‘Оценка сердечно-сосудистого риска’ в Европейских рекомендациях по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в клинической практике 2021 года. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(1):61–71. DOI: 10.15829/1728-8800-2022-3171

24. Maksimov SA, Shalnova SA, Balanova YA, Kutsenko VA, Evstifeeva SE, Imaeva AE et al. What Regional Living Conditions Affect Individual Smoking of Adults in Russia. International Journal of Public Health. 2021;66:599570. DOI: 10.3389/ijph.2021.599570

25. Maksimov SA, Shalnova SA, Balanova YA, Imaeva AE, Kotova MB, Kashtanova DA et al. Individual Alcohol Consumption Depending on Regional Living Conditions: Results of a Russian Nationwide Study Based on 2012–2022 Data. Journal of Research in Health Sciences. 2026;26(1): e00669. DOI: 10.34172/jrhs.11352

26. Maksimov SA, Karamnova NS, Shalnova SA, Muromtseva GA, Kapustina AV, Drapkina OM. Regional Living Conditions and Individual Dietary Characteristics of the Russian Population. Nutrients. 2023;15(2):396. DOI: 10.3390/nu15020396

27. Максимов С. А., Шальнова С. А., Волков В. В., Муромцева Г. А., Баланова Ю. А., Капустина А. В. и др. Физическая активность российского населения в зависимости от региональных условий проживания (Исследование ЭССЕ-РФ). Профилактическая медицина. 2023;26(5):31–40. DOI: 10.17116/profmed20232605131