Взаимосвязь между ранней траекторией фракции выброса и долгосрочным риском развития сердечной недостаточности после острого инфаркта миокарда

Цель исследования: Изучить взаимосвязь между ранними траекториями изменения фракции выброса левого желудочка (ФВЛЖ) после острого инфаркта миокарда (ОИМ) и долгосрочным риском развития сердечной недостаточности (СН).
Материал и методы. В ретроспективное исследование были включены 299 пациентов с ОИМ, перенесших чрескожное коронарное вмешательство (ЧКВ) в период с января 2020 года по декабрь 2022 года. Были зарегистрированы и проанализированы клинико-лабораторные данные. Оценку ФВЛЖ проводили в первые 24 часа с момента госпитализации (исходная ФВЛЖ), а также через один, три и шесть месяцев после выписки. Для определения паттернов траекторий изменения ФВЛЖ после выписки использовалось моделирование смесей латентных классов (LCGMM). В течение дальнейшего 18-месячного наблюдения регистрировались случаи развития СН и другие неблагоприятные исходы. Для анализа взаимосвязи между различными траекториями ФВЛЖ и риском развития СН после ОИМ применялись модели пропорциональных рисков Кокса.
Результаты. С помощью метода LCGMM были выделены четыре траектории изменения ФВЛЖ, в соответствии с которыми пациенты были разделены на группы: 1) траектория стабильно сохранной ФВЛЖ (98 пациентов, 32,8%); 2) траектория раннего улучшения ФВЛЖ (89 пациентов, 29,8%); 3) траектория медленного улучшения ФВЛЖ (75 пациентов, 25,1%); 4) траектория стабильно сниженной ФВЛЖ (37 пациентов; 12,4%). В течение медианного периода последующего наблюдения, составившего 18 месяцев, случаи развития СН были зарегистрированы у 62 пациентов (20,7%). Частота развития СН в группе стабильно сниженной ФВЛЖ составила 62,2%, что было достоверно выше, чем в группах медленного улучшения ФВЛЖ (30,7%), раннего улучшения ФВЛЖ (12,4%) и стабильно сохранной ФВЛЖ (5,1%) (p<0,001 для всех сравнений). При использовании группы стабильно сохранной ФВЛЖ в качестве группы сравнения многофакторный регрессионный анализ Кокса показал, что риск развития СН был повышен у пациентов с траекторией раннего улучшения ФВЛЖ (p=0,024), еще более выражен при траектории медленного улучшения ФВЛЖ (p<0,001) и достигал максимума при траектории стабильно сниженной ФВЛЖ (p<0,001). Площадь под ROC-кривой (AUC) для траекторий изменения ФВЛЖ в прогнозировании развития СН составила 0,823, что превосходило прогностическую ценность отдельно взятого исходного показателя ФВЛЖ (p=0,001). Сахарный диабет, инфаркт миокарда передней стенки, II-III класс по классификации Killip и повышенный пиковый уровень N-концевого предшественника мозгового натрийуретического пептида (NT-proBNP) оказались достоверными независимыми факторами риска развития СН, тогда как прием ингибиторов ангиотензин-превращающего фермента (иАПФ)/блокаторов рецепторов ангиотензина (БРА) был достоверным независимым протективным фактором.
Заключение. Ранние траектории изменения ФВЛЖ после ОИМ тесно связаны с долгосрочным риском развития СН, при этом стабильно сниженная траектория ФВЛЖ сопряжена с наивысшим риском. Динамическое наблюдение изменений ФВЛЖ после выписки обладает более высокой прогностической ценностью по сравнению с однократным измерением показателя при госпитализации. Комбинированная прогностическая модель, объединяющая траекторию изменения ФВЛЖ, наличие сахарного диабета, инфаркта миокарда передней стенки, класс по Killip, пиковый уровень NT-proBNP и прием иАПФ/БРА, позволила дополнительно повысить точность прогнозирования, что способствует раннему выявлению пациентов с высоким риском развития СН и проведению персонализированных терапевтических вмешательств.

1. Martin SS, Aday AW, Almarzooq ZI, Anderson CAM, Arora P, Avery CL et al. 2024 Heart Disease and Stroke Statistics: A Report of US and Global Data From the American Heart Association. Circulation. 2024;149(8): e347–913. DOI: 10.1161/CIR.0000000000001209

2. Liu C, Guo M, Cui Y, Wu M, Chen H. Incidence and predictors of left ventricular function change following ST-segment elevation myocardial infarction. Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2023;10:1079647. DOI: 10.3389/fcvm.2023.1079647

3. Butler J, Hammonds K, Talha KM, Alhamdow A, Bennett MM, Bomar JVA et al. Incident heart failure and recurrent coronary events following acute myocardial infarction. European Heart Journal. 2025;46:1540–50. DOI: 10.1093/eurheartj/ehae885

4. Diop A, Sirois C, Guertin JR, Schnitzer ME, Brophy JM, Blais C et al. History-restricted marginal structural model and latent class growth analysis of treatment trajectories for a time-dependent outcome. The International Journal of Biostatistics. 2024;20(2):467–90. DOI: 10.1515/ijb-2023-0116

5. Si J, Ding Z, Hu Y, Zhang X, Zhang Y, Cao H et al. Predictors and prognostic implications of left ventricular ejection fraction trajectory improvement in the spectrum of heart failure with reduced and mildly reduced ejection fraction. Journal of Cardiology. 2024;83(4):250–7. DOI: 10.1016/j.jjcc.2023.09.012

6. Zhang P, Wu L, Zou T-T, Zou Z, Tu J, Gong R et al. Machine Learning for Early Prediction of Major Adverse Cardiovascular Events After First Percutaneous Coronary Intervention in Patients With Acute Myocardial Infarction: Retrospective Cohort Study. JMIR Formative Research. 2024;8: e48487. DOI: 10.2196/48487

7. Kim H, Lee KY, Choo EH, Hwang B, Kim JJ, Kim CJ et al. Long‐Term Risk of Cardiovascular Death in Patients With Mildly Reduced Ejection Fraction After Acute Myocardial Infarction: A Multicenter, Prospective Registry Study. Journal of the American Heart Association. 2024;13(18): e034870. DOI: 10.1161/JAHA.124.034870

8. Del Buono MG, Garmendia CM, Seropian IM, Gonzalez G, Berrocal DH, Biondi-Zoccai G et al. Heart Failure After ST-Elevation Myocardial Infarction: Beyond Left Ventricular Adverse Remodeling. Current Problems in Cardiology. 2023;48(8):101215. DOI: 10.1016/j.cpcardiol.2022.101215

9. Rashid M, Abramov D, Naseer MU, Van Spall HGC, Ahmed FZ, Lawson C et al. 15-Year trends, predictors, and outcomes of heart failure hospitalization complicating first acute myocardial infarction in the modern percutaneous coronary intervention era. European Heart Journal Open. 2025;5(2): oeaf013. DOI: 10.1093/ehjopen/oeaf013

10. Lei Z, Li B, Li B, Peng W. Predictors and prognostic impact of left ventricular ejection fraction trajectories in patients with ST-segment elevation myocardial infarction. Aging Clinical and Experimental Research. 2022;34(6):1429–38. DOI: 10.1007/s40520-022-02087-y

11. Frantz S, Hundertmark MJ, Schulz-Menger J, Bengel FM, Bauersachs J. Left ventricular remodelling post-myocardial infarction: pathophysiology, imaging, and novel therapies. European Heart Journal. 2022;43(27):2549–61. DOI: 10.1093/eurheartj/ehac223

12. Hansen TW, Ripa RS. Advances in Imaging Techniques for Assessing Myocardial Microcirculation in People with Diabetes: An Overview of Current Techniques, Emerging Techniques, and Clinical Applications. Diabetes Therapy. 2025;16(5):785–97. DOI: 10.1007/s13300-025-01710-1

13. Kochan A, Lee T, Moghaddam N, Milley G, Singer J, Cairns JA et al. Reperfusion Delays and Outcomes Among Patients With ST-Segment– Elevation Myocardial Infarction With and Without Cardiogenic Shock. Circulation: Cardiovascular Interventions. 2023;16(6): e012810. DOI: 10.1161/CIRCINTERVENTIONS.122.012810

14. Maruszak N, Pilch W, Januszek R, Malinowski KP, Surdacki A, Chyrchel M. Risk Factors of Suboptimal Coronary Blood Flow after a Percutaneous Coronary Intervention in Patients with Acute Anterior Wall Myocardial Infarction. Journal of Personalized Medicine. 2023;13(8):1217. DOI: 10.3390/jpm13081217

15. Sim HW, Zheng H, Richards AM, Chen RW, Sahlen A, Yeo K-K et al. Beta-blockers and renin-angiotensin system inhibitors in acute myocardial infarction managed with inhospital coronary revascularization. Scientific Reports. 2020;10(1):15184. DOI: 10.1038/s41598-020-72232-y

16. Margolin E, Huynh T, Brann A, Greenberg B. Determinants of Guideline-Directed Medical Therapy Implementation During Heart Failure Hospitalization. JACC: Advances. 2024;3(7):100818. DOI: 10.1016/j.jacadv.2023.100818

17. Schuuring MJ, Treskes RW, Castiello T, Jensen MT, Casado-Arroyo R, Neubeck L et al. Digital solutions to optimize guideline-directed medical therapy prescription rates in patients with heart failure: a clinical consensus statement from the ESC Working Group on e-Cardiology, the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology, the Association of Cardiovascular Nursing & Allied Professions of the European Society of Cardiology, the ESC Digital Health Committee, the ESC Council of Cardio-Oncology, and the ESC Patient Forum. European Heart Journal – Digital Health. 2024;5(6):670–82. DOI: 10.1093/ehjdh/ztae064

18. Liu D, Hu K, Schregelmann L, Hammel C, Lengenfelder BD, Ertl G et al. Determinants of ejection fraction improvement in heart failure patients with reduced ejection fraction. ESC Heart Failure. 2023;10(2):1358–71. DOI: 10.1002/ehf2.14303

19. Nakamaru R, Shiraishi Y, Kohno T, Nagatomo Y, Akiyama H, Motoya Y et al. Treatment Patterns and Trajectories in Patients After Acute Heart Failure Hospitalization. ESC Heart Failure. 2024;11(2):692–701. DOI: 10.1002/ehf2.14635

20. Zhang L, Ji R, He G, Tian A, Huo X, Zheng Y et al. Individual Trajectories of Health Status During the First Year of Discharge From Hospitalization for Heart Failure and Their Associations With Death in the Following Years. Journal of the American Heart Association. 2023;12(14): e028782. DOI: 10.1161/JAHA.122.028782

21. Welsh P, Campbell RT, Mooney L, Kimenai DM, Hayward C, Campbell A et al. Reference Ranges for NT-proBNP (N-Terminal Pro-BType Natriuretic Peptide) and Risk Factors for Higher NT-proBNP Concentrations in a Large General Population Cohort. Circulation: Heart Failure. 2022;15(10): e009427. DOI: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE. 121.009427

22. Takasaki A, Kurita T, Hirabayashi Y, Matsuo H, Tanoue A, Masuda J et al. Prognosis of acute myocardial infarction in patients on hemodialysis stratified by Killip classification in the modern interventional era (focus on the prognosis of Killip class 1). Heart and Vessels. 2022;37(2):208–18. DOI: 10.1007/s00380-021-01919-7

23. Kim YR, Chung SW, Kim M-J, Choi W-M, Choi J, Lee D et al. Limited Generalizability of Retrospective Single-Center Cohort Study in Comparison to Multicenter Cohort Study on Prognosis of Hepatocellular Carcinoma. Journal of Hepatocellular Carcinoma. 2024;11:1235–49. DOI: 10.2147/JHC.S456093

24. Kusunose K, Zheng R, Yamada H, Sata M. How to standardize the measurement of left ventricular ejection fraction. Journal of Medical Ultrasonics. 2022;49(1):35–43. DOI: 10.1007/s10396-021-01116-z

25. Sabanoglu C, Sinan ÜY, Akboğa MK, Coner A, Gok G, Kocabas U et al. Long-Term Prognosis of Patients with Heart Failure: Follow-Up Results of Journey HF-TR Study Population. The Anatolian Journal of Cardiology. 2023;27(1):26–33. DOI: 10.14744/AnatolJCardiol.2022.2171