Влияние телемедицинских технологий на приверженность лечению у больных с хронической сердечной недостаточностью: систематический обзор и метаанализ

Цель    Анализ данных литературы о влиянии телемедицинских технологий на приверженность пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН) к терапии на амбулаторном этапе лечения.
Материал и методы    Проведен поиск публикаций в PubMed, Web of Science, Scopus, CyberLeninka и Google Scholar по ключевым терминам: «telemedicine technologies», «remote monitoring», «commitment to treatment», «mobile applications in treatment», «telemedicine», «telemonitoring». Отбор исследований (01.2015–01.2025 гг.) выполнялся независимо двумя исследователями, которые пришли к консенсусу. В процессе отбора источников литературы в метаанализ включены 4 работы, отвечающие критериям поиска. Анализ проведен в программах Review Manager 5.4.1 и Comprehensive Meta-Analysis 3.0 с использованием модели фиксированных эффектов (метод обратной дисперсии). Результаты визуализированы с применением лесовидного графика. Оценка гетерогенности включала Q-тест и индекс I2 (критерий <75 %). Статистическая значимость определена при p<0,05. Риск систематических ошибок проанализирован по 5 доменам: рандомизация, отклонения от протокола, пропуски данных, измерение и представление результатов.
Результаты    Общая частота приверженности в указанных исследованиях составила 64,8 % (79 / 122 пациентов) в группе телемониторинга и 59,2 % (74 / 125 пациентов) в группе стандартного наблюдения, всего 61,9 % (153 / 247 пациентов). Так, относительный риск приверженности лечению составил 1,10 (95 % доверительный интервал – ДИ 0,91–1,33; р=0,33). При оценке однородности исследований с помощью критерия хи-квадрат Пирсона получен статистически незначимый результат (хи-квадрат Пирсона 2,74 при степени свободы 2, p=0,25); а также индекс гетерогенности I2=27 %, что обусловливает невысокую разнородность исследований. Для выявления систематической ошибки исследований при телемониторинге и использовании стандартного подхода учитывались данные воронкообразной диаграммы, которая свидетельствует об асимметричности распределения данных.
Заключение    Телемониторинг с использованием мобильных приложений и носимых устройств оказывает положительное влияние на приверженность пациентов лечению. Требуется активное внедрение указанных технологий для улучшения мониторинга применения назначенной терапии у пациентов с ХСН.

1. Choi D-J. The role and prospects of telemedicine in the treatment of heart failure patients: a narrative review. Ewha Medical Journal. 2025;48(2):e26. DOI: 10.12771/emj.2025.00360

2. Рустамбекова А.Р., Норузбаева А.М., Курманбекова Б.Т. Применение мобильного приложения для дистанционного мониторирования пациентов с хронической сердечной недостаточностью в клинической практике. Евразийский кардиологический журнал. 2022;2(39):86-95. DOI: 10.38109/2225-1685-2022-2-86-95

3. Лямина Н.П., Харитонов С.В. Цифровые носимые устройства в кардиореабилитации: потребность и удовлетворенность пациентов. Обзор литературы. CardioСоматика. 2022;13(1):23-30. DOI: 10.17816/22217185.2022.1.201471

4. Tolu-Akinnawo O, Ezekwueme F, Awoyemi T. Telemedicine in Cardiology: Enhancing Access to Care and Improving Patient Outcomes. Cureus. 2024;16(6):e62852. DOI: 10.7759/cureus.62852

5. Wang C. Role of Telemedicine Intervention in the Treatment of Patients with Chronic Heart Failure: A Systematic Review and Metaanalysis. The Anatolian Journal of Cardiology. 2024;28(4):177–86. DOI: 10.14744/AnatolJCardiol.2023.3873

6. Sosa Liprandi MI, Elfman M, Zaidel EJ, Viniegra M, Sosa Liprandi Á. Impact of a Telemedicine Program After a Heart Failure Hospitalization on 12 Months Follow-Up Events. Current Problems in Cardiology. 2023;48(6):101624. DOI: 10.1016/j.cpcardiol.2023.101624

7. Higgins JPT, Altman DG, Gotzsche PC, Juni P, Moher D, Oxman AD et al. The Cochrane Collaboration’s tool for assessing risk of bias in randomised trials. BMJ. 2011;343:d5928–d5928. DOI: 10.1136/bmj.d5928

8. Агапов В.В., Кудряшов Ю.Ю., Грайфер И.В., Самитин В.В. Разработка и внедрение системы телемониторинга хронической сердечной недостаточности: опыт одного центра. Кардиология. 2022;62(5):45-52. DOI: 10.18087/cardio.2022.5.n1825

9. Ding H, Jayasena R, Chen SH, Maiorana A, Dowling A, Layland J et al. The Effects of Telemonitoring on Patient Compliance With Self-Management Recommendations and Outcomes of the Innovative Telemonitoring Enhanced Care Program for Chronic Heart Failure: Randomized Controlled Trial. Journal of Medical Internet Research. 2020;22(7):e17559. DOI: 10.2196/17559

10. Hale TM, Jethwani K, Kandola MS, Saldana F, Kvedar JC. A Remote Medication Monitoring System for Chronic Heart Failure Patients to Reduce Readmissions: A Two-Arm Randomized Pilot Study. Journal of Medical Internet Research. 2016;18(4):e91. DOI: 10.2196/jmir.5256

11. Gallagher BD, Moise N, Haerizadeh M, Ye S, Medina V, Kronish IM. Telemonitoring Adherence to Medications in Heart Failure Patients (TEAM-HF): A Pilot Randomized Clinical Trial. Journal of Cardiac Failure. 2017;23(4):345–9. DOI: 10.1016/j.cardfail.2016.11.001

12. Гаранин А.А., Хасбиев С.А., Азарова Р.Ф., Гилязева Р.Р., Дупляков Д.В. Дистанционный мониторинг артериального давления и частоты пульса у работающего населения. Российский кардиологический журнал. 2023;28(S8):35-6

13. Гаранин А.А., Муллова И.С., Шкаева О.В., Дуплякова П.Д., Дупляков Д.В. Амбулаторный дистанционный мониторинг пациентов, выписанных из отделения неотложной кардиологии. Российский кардиологический журнал. 2022;27(S3):8-15. DOI: 10.15829/1560-4071-2022-5072