Оценка по шкале MAPH предсказывает замедление коронарного кровотока. Ретроспективное исследование случай-контроль

Цель. Шкала MAPH — это новая шкала, которая объединяет средний объем тромбоцитов (MPV), гематокрит и общий белок, которые являются маркерами вязкости цельной крови (WBV). Мы стремились исследовать взаимосвязь между количеством баллов по шкале MAPH и феноменом замедленного коронарного кровотока.

Материал и методы. В исследование был включен 201 пациент. 105 человек имели замедленный коронарный кровоток и 96 имели нормальную скорость коронарного кровотока. Коронарный кровоток измеряли методом подсчета количества кадров TIMI. У пациентов регистрировали MPV, возраст, гематокрит и общий белок. Высокую (HSR) и низкую скорость сдвига (LSR) рассчитывали на основе значений общего белка и гематокрита. Пороговые значения для диагностики замедления коронарного кровотока были определены с использованием индекса Юдена, и оценка была определена как 0 или 1 в соответствии с пороговыми значениями. Сумма этих баллов была оценкой MAPH.

Результаты. Средний возраст пациентов, включенных в исследование, составил 51,1±7,9 лет (n=201, 54,2% мужчины). Показатели гиперлипидемии, распространенность сахарного диабета и артериальной гипертензии в обеих группах были одинаковыми, но средний возраст в группе замедленного коронарного кровотока был выше (p=0,773; p=0,549; p=0,848; p<0,001 соответственно). Общий белок, MPV и гематокрит были выше в группе замедленного коронарного кровотока (p<0,001, для всех значений). Сравнительный анализ кривой рабочих характеристик приемника (ROC) показал, что эффективность оценки MAPH в прогнозировании феномена замедления коронарного кровотока лучше, чем эффективность этих параметров по отдельности.

Вывод. Новый показатель, рассчитанный по шкале MAPH, может быть использован для выявления наличия замедления коронарного кровотока.

1. Zivanic A, Stankovic I, Ilic I, Putnikovic B, Neskovic AN. Prognosis of patients with previous myocardial infarction, coronary slow flow, and normal coronary angiogram. Herz. 2020;45(S1):88–94. DOI: 10.1007/s00059-019-4817-4

2. Li N, Tian L, Ren J, Li Y, Liu Y. Evaluation of homocysteine in the diagnosis and prognosis of coronary slow flow syndrome. Biomarkers in Medicine. 2019;13(17):1439–46. DOI: 10.2217/bmm-2018-0446

3. Tambe AA, Demany MA, Zimmerman HA, Mascarenhas E. Angina pectoris and slow flow velocity of dye in coronary arteries – A new angiographic finding. American Heart Journal. 1972;84(1):66–71. DOI: 10.1016/0002-8703(72)90307-9

4. Buber I, Nar R, Kaya D, Senol H, Adali MK, Nar G. Assessment of triglyceride/glucose index with respect to coronary slow flow. Bratislava Medical Journal. 2022;123(8):585–8. DOI: 10.4149/BLL_2022_095

5. Sezgin AT, Sigirci A, Barutcu I, Topal E, Sezgin N, Ozdemir R et al. Vascular endothelial function in patients with slow coronary flow. Coronary Artery Disease. 2003;14(2):155–61. DOI: 10.1097/00019501-200304000-00008

6. Cin VG, Pekdemir H, Ahmet Camsar, Dilek Cicek, Akkus MN, Parmakýz T et al. Diffuse Intimal Thickening of Coronary Arteries in Slow Coronary Flow. Japanese Heart Journal. 2003;44(6):907–19. DOI: 10.1536/jhj.44.907

7. Cetin MS, Ozcan Cetin EH, Canpolat U, Aydın S, Temizhan A, Topaloglu S et al. An overlooked parameter in coronary slow flow phenomenon: whole blood viscosity. Biomarkers in Medicine. 2015;9(12):1311–21. DOI: 10.2217/bmm.15.92

8. Mahfouz HM, Yassen IAEF, Mahgoub KAM. Noninvasive Predictors of Coronary Slow Flow Phenomenon in Patients Presenting with Chronic Coronary Syndrome. Cardiology and Angiology: An International Journal. 2022;11(1):11–20. DOI: 10.9734/ca/2022/v11i130185

9. Zhu X, Shen H, Gao F, Wu S, Ma Q, Jia S et al. Clinical Profile and Outcome in Patients with Coronary Slow Flow Phenomenon. Cardiology Research and Practice. 2019;2019:9168153. DOI: 10.1155/2019/9168153

10. Abacioglu OO, Yildirim A, Karadeniz M, Abacioglu S, Koyunsever NY, Dindas F et al. A New Score for Determining Thrombus Burden in STEMI Patients: The MAPH Score. Clinical and Applied Thrombosis/Hemostasis. 2022;28:107602962110737. DOI: 10.1177/10760296211073767

11. Mach F, Baigent C, Catapano AL, Koskinas KC, Casula M, Badimon L et al. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk. European Heart Journal. 2020;41(1):111–88. DOI: 10.1093/eurheartj/ehz455

12. Davies MJ, D’Alessio DA, Fradkin J, Kernan WN, Mathieu C, Mingrone G et al. Management of Hyperglycemia in Type 2 Diabetes, 2018. A Consensus Report by the American Diabetes Association (ADA) and the European Association for the Study of Diabetes (EASD). Diabetes Care. 2018;41(12):2669–701. DOI: 10.2337/dci18-0033

13. Aciksari G, Cetinkal G, Kocak M, Atici A, Celik FB, Caliskan M. The relationship between triglyceride/high-density lipoprotein cholesterol ratio and coronary slow-flow phenomenon. The International Journal of Cardiovascular Imaging. 2022;38(1):5–13. DOI: 10.1007/s10554-021-02387-w

14. Sloop G, Holsworth RE, Weidman JJ, St Cyr JA. The role of chronic hyperviscosity in vascular disease. Therapeutic Advances in Cardiovascular Disease. 2015;9(1):19–25. DOI: 10.1177/1753944714553226

15. Pepe MS. The statistical evaluation of medical tests for classification and prediction. -Oxford ; New York: Oxford University Press;2003. - 302 p. ISBN 978-0-19-850984-4

16. Youden WJ. Index for rating diagnostic tests. Cancer. 1950;3(1):32–5. DOI: 10.1002/1097-0142(1950)3:13.0.CO;2-3

17. Candemir M, Şahinarslan A, Yazol M, Öner YA, Boyaci B. Determination of myocardial scar tissue in coronary slow flow phenomenon and the relationship between amount of scar tissue and NT-proBNP. Arquivos Brasileiros de Cardiologia. 2020;114(3):540–51. DOI: 10.36660/abc.2018149

18. Nwose EU. Cardiovascular risk assessment and support techniques: Whole blood viscosity assessment issues I: Extrapolation chart and reference values. North American Journal of Medical Sciences. 2010;2(4):165–9. DOI: 10.4297/najms.2010.2165

19. Pekdemir H, Cin VG, Cicek D, Camsari A, Akkus N, Döven O et al. Slow coronary flow may be a sign o diffuse atherosclerosis. Contribution of FFR and IVUS. Acta Cardiologica. 2004;59(2):127–33. DOI: 10.2143/AC.59.2.2005166

20. Ugwoke CK, Cvetko E, Umek N. Skeletal Muscle Microvascular Dysfunction in Obesity-Related Insulin Resistance: Pathophysiological Mechanisms and Therapeutic Perspectives. International Journal of Molecular Sciences. 2022;23(2):847. DOI: 10.3390/ijms23020847

21. Beltrame JF. Defining the Coronary Slow Flow Phenomenon. Circulation Journal. 2012;76(4):818–20. DOI: 10.1253/circj.CJ-12-0205

22. Yaylali YT, Susam I, Demir E, Bor-Kucukatay M, Uludag B, Kilic-Toprak E et al. Increased red blood cell deformability and decreased aggregation as potential adaptive mechanisms in the slow coronary flow phenomenon. Coronary Artery Disease. 2013;24(1):11–5. DOI: 10.1097/MCA.0b013e32835b0bdf

23. Cutri N, Zeitz C, Kucia AM, Beltrame JF. ST/T wave changes during acute coronary syndrome presentation in patients with the coronary slow flow phenomenon. International Journal of Cardiology. 2011;146(3):457–8. DOI: 10.1016/j.ijcard.2010.10.120

24. De Simone G, Devereux RB, Chien S, Alderman MH, Atlas SA, Laragh JH. Relation of blood viscosity to demographic and physiologic variables and to cardiovascular risk factors in apparently normal adults. Circulation. 1990;81(1):107–17. DOI: 10.1161/01.CIR.81.1.107

25. Dormandy JA, Hoare E, Colley J, Arrowsmith DE, Dormandy TL. Clinical, Haemodynamic, Rheological, and Biochemical Findings in 126 Patients with Intermittent Claudication. BMJ. 1973;4(5892):576–81. DOI: 10.1136/bmj.4.5892.576

26. Cho YI, Cho DJ, Rosenson RS. Endothelial Shear Stress and Blood Viscosity in Peripheral Arterial Disease. Current Atherosclerosis Reports. 2014;16(4):404. DOI: 10.1007/s11883-014-0404-6

27. Ösken A, Haci R, Dinç Asarcikli L, Arikan ME, Onuk T, Ünal Dayi Ş et al. Mean platelet volume/platelet count ratio as a predictor of stent thrombosis in patients with ST-segment–elevation myocardial infarction. Irish Journal of Medical Science (1971 -). 2021;190(3):1095– 102. DOI: 10.1007/s11845-021-02626-y

28. Korkmaz L, Ata Korkmaz A, Akyuz AR, Agac MT, Acar Z, Kiris A et al. Association between mean platelet volume and coronary artery calcification in patients without overt cardiovascular disease: an observational study. The Anatolian Journal of Cardiology. 2012;12(1):35–9. DOI: 10.5152/akd.2012.007

29. Damaske A, Muxel S, Fasola F, Radmacher MC, Schaefer S, Jabs A et al. Peripheral hemorheological and vascular correlates of coronary blood flow. Clinical Hemorheology and Microcirculation. 2011;49(1–4):261–9. DOI: 10.3233/CH-2011-1476

30. Rao AK, Goldberg RE, Walsh PN. Platelet coagulant activities in diabetes mellitus. Evidence for relationship between platelet coagulant hyperactivity and platelet volume. The Journal of Laboratory and Clinical Medicine. 1984;103(1):82–92. PMID: 6690642

31. Gunebakmaz O, Kaya MG, Kaya EG, Ardic I, Yarlioglues M, Dogdu O et al. Mean platelet volume predicts embolic complications and prognosis in infective endocarditis. International Journal of Infectious Diseases. 2010;14(11):e982–5. DOI: 10.1016/j.ijid.2010.05.019

32. Huang Q, Zhang F, Chen S, Dong Z, Liu W, Zhou X. Clinical characteristics in patients with coronary slow flow phenomenon: A retrospective study. Medicine. 2021;100(6):e24643. DOI: 10.1097/MD.0000000000024643

33. Herrera MD, Mingorance C, Rodríguez-Rodríguez R, Alvarez De Sotomayor M. Endothelial dysfunction and aging: An update. Ageing Research Reviews. 2010;9(2):142–52. DOI: 10.1016/j.arr.2009.07.002

34. Ghaffari S, Tajlil A, Aslanabadi N, Separham A, Sohrabi B, Saeidi G et al. Clinical and laboratory predictors of coronary slow flow in coronary angiography. Perfusion. 2017;32(1):13–9. DOI: 10.1177/0267659116659918