Прогностическая роль показателей деформации миокарда по данным магнитно-резонансной томографии при неишемических дилатационных кардиомиопатиях: систематический обзор и мета-анализ

Цель    Настоящее исследование направлено на проведение систематического обзора и мета-анализа с целью изучения прогностической роли показателей деформации миокарда левого желудочка (ЛЖ) по данным магнитно-резонансной томографии при неишемических дилатационных кардио­миопатиях.
Материал и методы    Был проведен поиск в базах данных PubMed (MEDLINE), Google Scholar и EMBASE исследований, в которых изучалась прогностическая роль оценки деформации миокарда ЛЖ по данным магнитно-резонансной томографии (MR feature-tracking) при неишемических дилатационных кардиомиопатиях. Значения нескорректированного отношения рисков (ОР) в исследованиях, где были доступны аналогичные оценочные критерии деформации миокарда, в зависимости от конечной точки были объединены для мета-анализа.
Результаты    Для данного систематического обзора и мета-анализа было отобрано девять исследований из 351 публикации. Всего в анализ были включены 2139 пациентов (средний возраст 52,3 года; средний срок наблюдения 42,5 месяца). Мета-анализ показал, что ухудшение показателей глобальной продольной (GLS – global longitudinal strain), циркулярной (GCS – global circumferential strain) и радиальной деформации (GRS – global radial strain) ЛЖ было ассоциировано с повышенным риском развития больших сердечно-сосудистых неблагоприятных событий (MACE – Major adverse cardiovascular events): ОР 1,13 / на каждый % GLS; 95 % ДИ: 1,050–1,225; p=0,001; ОР 1,16 на каждый % GCS; 95 % ДИ: 1,107–1,213; p<0,0001; ОР 0,95 на каждый % GRS; 95 % ДИ: 0,92–0,97; p<0,0001.
Заключение    Показатели продольной, циркулярной и радиальной деформации миокарда ЛЖ, полученные по данным MR feature-tracking, являются мощными предикторами развития больших сердечно-сосудистых неблагоприятных событий. Оценка деформации миокарда может использоваться как эффективный инструмент для стратификации риска пациентов с неишемической дилатационной кардиомиопатией.

1. Seferović PM, Polovina MM, Coats AJS. Heart failure in dilated nonischaemic cardiomyopathy. European Heart Journal Supplements. 2019;21(Suppl M):M40–3. DOI: 10.1093/eurheartj/suz212

2. McDonagh TA, Metra M, Adamo M, Gardner RS, Baumbach A, Böhm M et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. European Heart Journal. 2021;42(36):3599–726. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab368

3. Обрезан А.Г., Баранов Д.З. Деформация миокарда у больных хронической сердечной недостаточностью. Кардиология. 2019;59(8):88-96. DOI: 10.18087/cardio.2019.8.2579

4. Voigt J-U, Pedrizzetti G, Lysyansky P, Marwick TH, Houle H, Baumann R et al. Definitions for a Common Standard for 2D Speckle Tracking Echocardiography: Consensus Document of the EACVI/ASE/Industry Task Force to Standardize Deformation Imaging. Journal of the American Society of Echocardiography. 2015;28(2):183–93. DOI: 10.1016/j.echo.2014.11.003

5. Karamitsos TD, Francis JM, Myerson S, Selvanayagam JB, Neubauer S. The Role of Cardiovascular Magnetic Resonance Imaging in Heart Failure. Journal of the American College of Cardiology. 2009;54(15):1407–24. DOI: 10.1016/j.jacc.2009.04.094

6. Patel AR, Kramer CM. Role of Cardiac Magnetic Resonance in the Diagnosis and Prognosis of Nonischemic Cardiomyopathy. JACC: Cardiovascular Imaging. 2017;10(10 Pt A):1180–93. DOI: 10.1016/j.jcmg.2017.08.005

7. Pedrizzetti G, Claus P, Kilner PJ, Nagel E. Principles of cardiovascular magnetic resonance feature tracking and echocardiographic speckle tracking for informed clinical use. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 2016;18(1):51. DOI: 10.1186/s12968-016-0269-7

8. Zhao L, Zhang C, Tian J, DeLano M, Ma X. Myocardial Deformation Assessed by MR Feature Tracking in Groups of Patients With Ischemic Heart Disease. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 2021;54(3):808–15. DOI: 10.1002/jmri.27588

9. Chen X, Pan J, Shu J, Zhang X, Ye L, Chen L et al. Prognostic value of regional strain by cardiovascular magnetic resonance feature tracking in hypertrophic cardiomyopathy. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 2022;12(1):627–41. DOI: 10.21037/qims-21-42

10. Riffel JH, Andre F, Maertens M, Rost F, Keller MGP, Giusca S et al. Fast assessment of long axis strain with standard cardiovascular magnetic resonance: a validation study of a novel parameter with reference values. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 2015;17(1):69. DOI: 10.1186/s12968-015-0171-8

11. Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG, The PRISMA Group. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses: The PRISMA Statement. PLoS Medicine. 2009;6(7):e1000097. DOI: 10.1371/journal.pmed.1000097

12. Stang A. Critical evaluation of the Newcastle-Ottawa scale for the assessment of the quality of nonrandomized studies in meta-analyses. European Journal of Epidemiology. 2010;25(9):603–5. DOI: 10.1007/s10654-010-9491-z

13. Gao C, Gao Y, Hang J, Wei M, Li J, Wan Q et al. Strain parameters for predicting the prognosis of non‐ischemic dilated cardiomyopathy using cardiovascular magnetic resonance tissue feature tracking. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 2021;23(1):21. DOI: 10.1186/s12968-021-00726-3

14. Azuma M, Kato S, Kodama S, Hayakawa K, Kagimoto M, Iguchi K et al. Relationship between the cardiac magnetic resonance derived extracellular volume fraction and feature tracking myocardial strain in patients with non-ischemic dilated cardiomyopathy. Magnetic Resonance Imaging. 2020;74:14–20. DOI: 10.1016/j.mri.2020.09.004

15. Sardana M, Konda P, Hashmath Z, Oldland G, Gaddam S, Miller R et al. Usefulness of Left Ventricular Strain by Cardiac Magnetic Resonance Feature-Tracking to Predict Cardiovascular Events in Patients With and Without Heart Failure. The American Journal of Cardiology. 2019;123(8):1301–8. DOI: 10.1016/j.amjcard.2019.01.025

16. Yang LT, Yamashita E, Nagata Y, Kado Y, Oshima S, Otsuji Y et al. Prognostic value of biventricular mechanical parameters assessed using cardiac magnetic resonance feature-tracking analysis to predict future cardiac events: CMR Feature Tracking and Prognosis. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 2017;45(4):1034–45. DOI: 10.1002/jmri.25433

17. Romano S, Judd RM, Kim RJ, Kim HW, Klem I, Heitner JF et al. Feature-Tracking Global Longitudinal Strain Predicts Death in a Multicenter Population of Patients With Ischemic and Nonischemic Dilated Cardiomyopathy Incremental to Ejection Fraction and Late Gadolinium Enhancement. JACC: Cardiovascular Imaging. 2018;11(10):1419–29. DOI: 10.1016/j.jcmg.2017.10.024

18. Buss SJ, Breuninger K, Lehrke S, Voss A, Galuschky C, Lossnitzer D et al. Assessment of myocardial deformation with cardiac magnetic resonance strain imaging improves risk stratification in patients with dilated cardiomyopathy. European Heart Journal – Cardiovascular Imaging. 2015;16(3):307–15. DOI: 10.1093/ehjci/jeu181

19. Riffel JH, Keller MGP, Rost F, Arenja N, Andre F, aus dem Siepen F et al. Left ventricular long axis strain: a new prognosticator in nonischemic dilated cardiomyopathy? Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 2016;18(1):36. DOI: 10.1186/s12968-016-0255-0

20. Arenja N, Riffel JH, Fritz T, André F, aus dem Siepen F, Mueller-Hennessen M et al. Diagnostic and Prognostic Value of Long-Axis Strain and Myocardial Contraction Fraction Using Standard Cardiovascular MR Imaging in Patients with Nonischemic Dilated Cardiomyopathies. Radiology. 2017;283(3):681–91. DOI: 10.1148/radiol.2016161184

21. Pi S-H, Kim SM, Choi J-O, Kim EK, Chang S-A, Choe YH et al. Prognostic value of myocardial strain and late gadolinium enhancement on cardiovascular magnetic resonance imaging in patients with idiopathic dilated cardiomyopathy with moderate to severely reduced ejection fraction. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 2018;20(1):36. DOI: 10.1186/s12968-018-0466-7

22. Chen R, Wang J, Du Z, Juan Y-H, Chan CW-S, Fei H et al. The comparison of short-term prognostic value of T1 mapping with feature tracking by cardiovascular magnetic resonance in patients with severe dilated cardiomyopathy. The International Journal of Cardiovascular Imaging. 2019;35(1):171–8. DOI: 10.1007/s10554-018-1444-8

23. Fu H, Wen L, Xu H, Liu H, Xu R, Xie L et al. Prognostic value of multiple cardiac magnetic resonance imaging parameters in patients with idiopathic dilated cardiomyopathy. International Journal of Cardiology. 2021;325:89–95. DOI: 10.1016/j.ijcard.2020.09.079

24. Ochs A, Riffel J, Ochs MM, Arenja N, Fritz T, Galuschky C et al. Myocardial mechanics in dilated cardiomyopathy: prognostic value of left ventricular torsion and strain. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 2021;23(1):136. DOI: 10.1186/s12968-021-00829-x

25. Shu S, Wang J, Wang C, Zhu F, Jia Y, Zhang L et al. Prognostic Value of Feature-Tracking Circumferential Strain in Dilated Cardiomyopathy Patients with Severely Reduced Ejection Fraction Incremental to Late Gadolinium Enhancement. Current Medical Science. 2021;41(1):158–66. DOI: 10.1007/s11596-021-2331-4