cardioКардиологияKardiologiia0022-90402412-5660Kardiomag10.18087/cardio.2020.5.n902cardio-902Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИRESEARCH ARTICLESКардиометаболическая оценка вариабельности гликемии у пациентов с сахарным диабетом 2 типа: роль глюкокардиомониторированияThe сardiometabolic assessment of the glycemic variability in patients with diabetes mellitus: the role of the glucocardiomonitoringhttps://orcid.org/0000-0002-0562-8396ЧерниковаН. А.ChernikovaN. A.

к.м.н., доцент

кафедра эндокринологии Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования,

 

FSBEI FPE RMACPE MOH Russia, Docent of the Endocrinology Department, PhD, Docent

nachendo@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-1217-545XКамынинаЛ. Л.KamyninaL. L.

к.м.н.,

кафедра эндокринологии Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования,

врач-эндокринолог

SPIN-код 4567-9989

FSBEI FPE RMACPE MOH Russia, Endocrinology Department, Endocrinologist, PhD

petrology@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7936-7619АметовА. С.AmetovA. S.

д.м.н.,

 

ПРОфессор

 

заведующий кафедрой эндокринологии Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования,

 

FSBEI FPE RMACPE MOH, Chief of the Endocrinology Department, Professor, DM

endocrin@mtu-net.ruФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава РФ, Москва, РоссияРоссияRussian Medical Academy of Continuous Professional Education, Moscow, RussiaRussian Federation202003062020605100–106Copyright © Kardiomag, 20202020KardiomagKardiomaghttps://cardio.elpub.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://cardio.elpub.ru/jour/article/view/902

Цель Изучить количественно двустороннюю взаимосвязь между параметрами вариабельности гликемии и развитием сердечно-сосудистых событий у пациентов с сахарным диабетом (СД) 2 типа, принимающих препараты сульфонилмочевины (ПСМ), при проведении синхронного профессионального глюкокардиомониторирования.Материал и методы В исследование включен 421 пациент с СД 2 типа, принимающий ПСМ, которым в течение 5 дней в ретроспективном режиме выполнено синхронное глюкокардиомониторирование с помощью системы непрерывного мониторинга гликемии (НМГ) iPro2 (Medtronic, США) и Холтер-мониторирование. Оценены гликемические конечные точки (НМГ-параметры вариабельности гликемии, интегральные показатели) и кардиологические конечные точки (желудочковые нарушения ритма (ЖНР), депрессия сегмента ST (dST), скорректированный интервал QT (QTc)).Результаты Установлены четкие коррелятивные связи между развитием депрессии сегмента ST и увеличением показателя TIR-HYPO и длительностью QTc. Наиболее сильная связь отмечена между развитием ЖНР и увеличением показателя TIR-HYPO. Корреляцонные связи средней силы выявлены между ЖНР и снижением TIR-NORMO, увеличением вариабельности гликемии (повышение SD и количества перепадов гликемии >4 ммоль / л / ч) и интегральных показателей (средний НГМ-уровень гликемии и HbA1c). Удлинение интервала QTc ассоциировано с повышением TIR-HYPO, снижением максимальной гликемии и развитием dST.Заключение Глюкокардиомониторирование подтвердило тесную взаимосвязь между качеством гликемического контроля и сердечно-сосудистыми нарушениями и должно быть рекомендовано для более широкого использования в реальной клинической практике с целью определения кардиометаболического статуса пациента и персонализации сахароснижающей терапии.

Aim To study quantitatively the two-way relationship between parameters of glycemic variability and development of cardiovascular events in patients with type 2 diabetes mellitus (DM) on chronic sulfonylurea (SM) therapy by synchronous, professional glucose and cardiac monitoring.Material and methods The study included 421 patients with type 2 DM on SM therapy. A 5-day synchronous glucose and cardiac monitoring was performed for these patients in a retrospective mode using an iPro2 (Medtronic, USA) continuous glycemia monitoring (CGM) system and Holter monitoring. Glycemic endpoints (CGM-parameters of glycemia variability and integral indexes) and cardiological endpoints (ventricular rhythm disorders (VRD), ST segment depression (dST), and corrected QT interval (QTc)) were evaluated.Results Clear correlations were found between the ST segment depression and the increase in TIR-HYPO index and the length of QTc. The strongest correlation was observed for VRD and the increase in TIR-HYPO. Moderate correlations were observed between VRD and the decrease in TIR-NORMO and between increased variabilities of glycemia (increases in SD and number of glycemia excursions >4 mmol/l/h) and integral indexes (mean CGM-level of glycemia and HbA1c). Elongation of the QTc interval was associated with increased TIR-HYPO, decrease in maximum glycemia, and development of dST.Conclusion The glucose and cardiac monitoring confirmed the close interrelation between the quality of glycemic control and cardiovascular disorders and should be recommended for a wider use in real-life clinical practice for determining the cardiometabolic status of patients and personalization of hypoglycemic therapy.

Сахарный диабет 2 типавариабельность гликемиинепрерывное мониторирование гликемииглюкокардиомониторированиегипогликемиягипергликемияпрепараты сульфонилмочевиныжелудочковые нарушения ритмадепрессия STType 2 diabetes mellitusglycemic variabilitycontinuous glucose monitoringglucose and cardiac monitoringhypoglycemiasulphonylureasventricular rhythm disordersST depressionКонфликт интересов, связанный с написанием рукописи, отсутствуетReferencesHackam DG, Tan MKK, Honos GN, Leiter LA, Langer A, Goodman SG. How does the prognosis of diabetes compare with that of established vascular disease? Insights from the Canadian Vascular Protection (VP) Registry. American Heart Journal. 2004;148(6):1028–33. DOI: 10.1016/j.ahj.2004.04.034Hackam DG, Tan MKK, Honos GN, Leiter LA, Langer A, Goodman SG. How does the prognosis of diabetes compare with that of established vascular disease? Insights from the Canadian Vascular Protection (VP) Registry. American Heart Journal. 2004;148(6):1028–33. DOI: 10.1016/j.ahj.2004.04.034Mancini GBJ, Cheng AY, Connelly K, Fitchett D, Goldenberg R, Goodman SG et al. Diabetes for Cardiologists: Practical Issues in Diagnosis and Management. Canadian Journal of Cardiology. 2017;33(3):366–77. DOI: 10.1016/j.cjca.2016.07.512Mancini GBJ, Cheng AY, Connelly K, Fitchett D, Goldenberg R, Goodman SG et al. Diabetes for Cardiologists: Practical Issues in Diagnosis and Management. Canadian Journal of Cardiology. 2017;33(3):366–77. DOI: 10.1016/j.cjca.2016.07.512Mancini GBJ, Cheng AY, Connelly K, Fitchett D, Goldenberg R, Goodman S et al. CardioDiabetes: Core Competencies for Cardiovascular Clinicians in a Rapidly Evolving Era of Type 2 Diabetes Management. Canadian Journal of Cardiology. 2018;34(10):1350– 61. DOI: 10.1016/j.cjca.2018.07.010Mancini GBJ, Cheng AY, Connelly K, Fitchett D, Goldenberg R, Goodman S et al. CardioDiabetes: Core Competencies for Cardiovascular Clinicians in a Rapidly Evolving Era of Type 2 Diabetes Management. Canadian Journal of Cardiology. 2018;34(10):1350– 61. DOI: 10.1016/j.cjca.2018.07.010Genere N, Montori VM. Review: Newer second-line drugs for diabetes are not more cost-effective than sulfonylureas. Annals of Internal Medicine. 2018;168(2):JC8. DOI: 10.7326/ACPJC-2018-168-2-008Genere N, Montori VM. Review: Newer second-line drugs for diabetes are not more cost-effective than sulfonylureas. Annals of Internal Medicine. 2018;168(2):JC8. DOI: 10.7326/ACPJC-2018-168-2-008Бабенко А.Ю., Красильникова Е.И., Лихоносов Н.П., Лихоносова А.П., Гринева Е.Н. Влияние различных групп сахароснижающих препаратов на вариабельность гликемии у больных сахарным диабетом 2 типа. Сахарный диабет. 2014;17(4):72-80]. DOI: 10.14341/DM2014472-80Babenko A.Yu., Krasilnikova E.I., Likhonosov N.P., Likhonosova A.P., Grineva E.N. Different antihyperglycaemic drug effects on glycaemic variability in Type 2 diabetic patients. Diabetes mellitus. 2014;17(4):72–80. DOI: 10.14341/DM2014472-80Bergenstal RM, Beck RW, Close KL, Grunberger G, Sacks DB, Kowalski A et al. Glucose Management Indicator (GMI): A New Term for Estimating A1C From Continuous Glucose Monitoring. Diabetes Care. 2018;41(11):2275–80. DOI: 10.2337/dc18-1581Bergenstal RM, Beck RW, Close KL, Grunberger G, Sacks DB, Kowalski A et al. Glucose Management Indicator (GMI): A New Term for Estimating A1C From Continuous Glucose Monitoring. Diabetes Care. 2018;41(11):2275–80. DOI: 10.2337/dc18-1581Kovatchev B. Glycemic Variability: Risk Factors, Assessment, and Control. Journal of Diabetes Science and Technology. 2019;13(4):627–35. DOI: 10.1177/1932296819826111Kovatchev B. Glycemic Variability: Risk Factors, Assessment, and Control. Journal of Diabetes Science and Technology. 2019;13(4):627–35. DOI: 10.1177/1932296819826111Monnier L, Colette C, Owens DR. The application of simple metrics in the assessment of glycaemic variability. Diabetes & Metabolism. 2018;44(4):313–9. DOI: 10.1016/j.diabet.2018.02.008Monnier L, Colette C, Owens DR. The application of simple metrics in the assessment of glycaemic variability. Diabetes & Metabolism. 2018;44(4):313–9. DOI: 10.1016/j.diabet.2018.02.008Danne T, Nimri R, Battelino T, Bergenstal RM, Close KL, DeVries JH et al. International Consensus on Use of Continuous Glucose Monitoring. Diabetes Care. 2017;40(12):1631–40. DOI: 10.2337/dc17-1600Danne T, Nimri R, Battelino T, Bergenstal RM, Close KL, DeVries JH et al. International Consensus on Use of Continuous Glucose Monitoring. Diabetes Care. 2017;40(12):1631–40. DOI: 10.2337/dc17-1600Battelino T, Danne T, Bergenstal RM, Amiel SA, Beck R, Biester T et al. Clinical Targets for Continuous Glucose Monitoring Data Interpretation: Recommendations from the International Consensus on Time in Range. Diabetes Care. 2019;42(8):1593–603. DOI: 10.2337/dci19-0028Battelino T, Danne T, Bergenstal RM, Amiel SA, Beck R, Biester T et al. Clinical Targets for Continuous Glucose Monitoring Data Interpretation: Recommendations from the International Consensus on Time in Range. Diabetes Care. 2019;42(8):1593–603. DOI: 10.2337/dci19-0028Аметов А.С., Парнес Е.Я., Черникова Н.А., Ермакова Е.А. Сердечно-сосудистые риски при сахарном диабете. Эндокринология: Новости, Мнения, Обучение. 2013;2(3):17-26]Ametov A.S., Parnes E.Ya., Tchernikova N.A., Ermakova E.A. Cardiovascular risks in diabetes. Endocrinology: news, opinions, training. 2013;2(3):17–26.Аметов А.С., Камынина Л.Л., Нажмудинова П.К. Клинические аспекты применения непрерывного мониторирования гликемии в диабетологии. Русский Медицинский Журнал. 2013;21(28):1401-4]Ametov A.S., Kamynina L.L., Nadzhamudinova P.K. Clinical aspects of continuous monitoring of glycemia in diabetology. Russian Medical Journal. 2013;21(28):1401–4.Черникова Н.А., Камынина Л.Л., Аметов А.С. Современная парадигма оценки интегральных показателей и вариабельности гликемии: роль в управлении сахарным диабетом 2 типа. Медицинский совет. 2019;4:38-43]. DOI: 10.21518/2079-701X-2019-4-38-43Chernikova N.A., Kamynina L.L., Ametov A.S. The modern paradigm for assessment of the integral parameters аnd the glycemic variability - the role for the type 2 diabetes mellitus management. Medical Council. 2019;4:38–43. DOI: 10.21518/2079-701X-2019-4-38-43Kim YS, Cho BL, Kim WS, Kim SH, Jung IH, Sin WY et al. Frequency and Severity of Hypoglycemia in Type 2 Diabetes Mellitus Patients Treated with a Sulfonylurea-Based Regimen at University-Affiliated Hospitals in Korea: The Naturalistic Evaluation of Hypoglycemic Events in Diabetic Subjects Study. Korean Journal of Family Medicine. 2019;40(4):212–9. DOI: 10.4082/kjfm.18.0051Kim YS, Cho BL, Kim WS, Kim SH, Jung IH, Sin WY et al. Frequency and Severity of Hypoglycemia in Type 2 Diabetes Mellitus Patients Treated with a Sulfonylurea-Based Regimen at University-Affiliated Hospitals in Korea: The Naturalistic Evaluation of Hypoglycemic Events in Diabetic Subjects Study. Korean Journal of Family Medicine. 2019;40(4):212–9. DOI: 10.4082/kjfm.18.0051Nganou-Gnindjio CN, Mba CM, Azabji-Kenfack M, Dehayem MY, Mfeukeu-Kuate L, Mbanya J-C et al. Poor glycemic control impacts heart rate variability in patients with type 2 diabetes mellitus: a cross sectional study. BMC Research Notes. 2018;11(1):599. DOI: 10.1186/s13104-018-3692-zNganou-Gnindjio CN, Mba CM, Azabji-Kenfack M, Dehayem MY, Mfeukeu-Kuate L, Mbanya J-C et al. Poor glycemic control impacts heart rate variability in patients with type 2 diabetes mellitus: a cross sectional study. BMC Research Notes. 2018;11(1):599. DOI: 10.1186/s13104-018-3692-zПочинка И.Г., Стронгин Л.Г., Стручкова Ю.В. Вариабельность гликемии и желудочковые нарушения ритма у больных хронической сердечной недостаточностью, страдающих сахарным диабетом 2-го типа. Кардиология. 2013;53(9):47-51]Pochinka I.G., Strongin L.G., Struchkova Yu.V. Variability of Glycemia and Ventricular Rhythm Disturbances in Patients with Chronic Heart Failure and Type 2 Diabetes Mellitus. Kardiologiia. 2013;53(9):47– 51.Гарипова А.Ф., Сайфутдинов Р.Г., Вагапова Г.Р. Желудочковые нарушения ритма, ассоциированные с удлиненным интервалом QT, как предиктор внезапной сердечной смерти у пациентов с ишемической болезнью сердца и сахарным диабетом 2-го типа. Казанский медицинский журнал. 2016:97(6):854-60]. DOI: 10.17750/KMJ2016-854Garipova A.F., Sayfutdinov R.G., Vagapova G.R. Ventricular arrhythmias associated with long QT interval as a predictor of sudden cardiac death in patients with coronary heart disease and type 2 diabetes mellitus. Kazan medical journal. 2016;97(6):854–60. DOI: 10.17750/KMJ2016-854Климонтов В.В. Влияние вариабельности гликемии на риск развития сердечно-сосудистых осложнений при сахарном диабете. Кардиология. 2018;58(10):80-7]. DOI: 10.18087/cardio.2018.10.10152Klimontov V.V. Impact of Glycemic Variability on Cardiovascular Risk in Diabetes. Kardiologiia. 2018;58(10):80–7. DOI: 10.18087/cardio.2018.10.10152Magri CJ, Mintoff D, Camilleri L, Xuereb RG, Galea J, Fava S. Relationship of Hyperglycaemia, Hypoglycaemia, and Glucose Variability to Atherosclerotic Disease in Type 2 Diabetes. Journal of Diabetes Research. 2018;2018:7464320. DOI: 10.1155/2018/7464320Magri CJ, Mintoff D, Camilleri L, Xuereb RG, Galea J, Fava S. Relationship of Hyperglycaemia, Hypoglycaemia, and Glucose Variability to Atherosclerotic Disease in Type 2 Diabetes. Journal of Diabetes Research. 2018;2018:7464320. DOI: 10.1155/2018/7464320Chen Y-Y, Fang W-H, Wang C-C, Kao T-W, Chang Y-W, Yang H-F et al. Characterization of Cardiometabolic Risks in Different Combination of Anthropometric Parameters and Percentage Body Fat. Scientific Reports. 2019;9(1):14104. DOI: 10.1038/s41598-019-50606-1Chen Y-Y, Fang W-H, Wang C-C, Kao T-W, Chang Y-W, Yang H-F et al. Characterization of Cardiometabolic Risks in Different Combination of Anthropometric Parameters and Percentage Body Fat. Scientific Reports. 2019;9(1):14104. DOI: 10.1038/s41598-019-50606-1Younk LM, Lamos EM, Davis SN. Cardiovascular effects of anti-diabetes drugs. Expert Opinion on Drug Safety. 2016;15(9):1239–57. DOI: 10.1080/14740338.2016.1195368Younk LM, Lamos EM, Davis SN. Cardiovascular effects of anti-diabetes drugs. Expert Opinion on Drug Safety. 2016;15(9):1239–57. DOI: 10.1080/14740338.2016.1195368Leonard CE, Hennessy S, Han X, Siscovick DS, Flory JH, Deo R. Proand Antiarrhythmic Actions of Sulfonylureas: Mechanistic and Clinical Evidence. Trends in Endocrinology & Metabolism. 2017;28(8):561–86. DOI: 10.1016/j.tem.2017.04.003Leonard CE, Hennessy S, Han X, Siscovick DS, Flory JH, Deo R. Proand Antiarrhythmic Actions of Sulfonylureas: Mechanistic and Clinical Evidence. Trends in Endocrinology & Metabolism. 2017;28(8):561–86. DOI: 10.1016/j.tem.2017.04.003Grisanti LA. Diabetes and Arrhythmias: Pathophysiology, Mechanisms and Therapeutic Outcomes. Frontiers in Physiology. 2018;9:1669. DOI: 10.3389/fphys.2018.01669Grisanti LA. Diabetes and Arrhythmias: Pathophysiology, Mechanisms and Therapeutic Outcomes. Frontiers in Physiology. 2018;9:1669. DOI: 10.3389/fphys.2018.01669Aziz Q, Li Y, Tinker A. Potassium channels in the sinoatrial node and their role in heart rate control. Channels. 2018;12(1):356–66. DOI: 10.1080/19336950.2018.1532255Aziz Q, Li Y, Tinker A. Potassium channels in the sinoatrial node and their role in heart rate control. Channels. 2018;12(1):356–66. DOI: 10.1080/19336950.2018.1532255Yang H-Q, Subbotina E, Ramasamy R, Coetzee WA. Cardiovascular KATP channels and advanced aging. Pathobiology of Aging & Age-related Diseases. 2016;6(1):32517. DOI: 10.3402/pba.v6.32517Yang H-Q, Subbotina E, Ramasamy R, Coetzee WA. Cardiovascular KATP channels and advanced aging. Pathobiology of Aging & Age-related Diseases. 2016;6(1):32517. DOI: 10.3402/pba.v6.32517Александров А.А., Ядрихинская М.Н., Кухаренко С.С. Мерцательная аритмия: новый лик сахарного диабета в XXI веке. Сахарный диабет. 2011;1:53-60]Aleksandrov A.A., Yadrikhinskaya M.N., Kukharenko S.S. Atrial fibrillation: a new facet of diabetes mellitus in the XXI century. Diabetes mellitus. 2011;1:53–60.Homan EA, Reyes MV, Hickey KT, Morrow JP. Clinical Overview of Obesity and Diabetes Mellitus as Risk Factors for Atrial Fibrillation and Sudden Cardiac Death. Frontiers in Physiology. 2019;9:1847. DOI: 10.3389/fphys.2018.01847Homan EA, Reyes MV, Hickey KT, Morrow JP. Clinical Overview of Obesity and Diabetes Mellitus as Risk Factors for Atrial Fibrillation and Sudden Cardiac Death. Frontiers in Physiology. 2019;9:1847. DOI: 10.3389/fphys.2018.01847Davis IC, Ahmadizadeh I, Randell J, Younk L, Davis SN. Understanding the impact of hypoglycemia on the cardiovascular system. Expert Review of Endocrinology & Metabolism. 2017;12(1):21–33. DOI: 10.1080/17446651.2017.1275960Davis IC, Ahmadizadeh I, Randell J, Younk L, Davis SN. Understanding the impact of hypoglycemia on the cardiovascular system. Expert Review of Endocrinology & Metabolism. 2017;12(1):21–33. DOI: 10.1080/17446651.2017.1275960Leonard CE, Brensinger CM, Aquilante CL, Bilker WB, Boudreau DM, Deo R et al. Comparative Safety of Sulfonylureas and the Risk of Sudden Cardiac Arrest and Ventricular Arrhythmia. Diabetes Care. 2018;41(4):713–22. DOI: 10.2337/dc17-0294Leonard CE, Brensinger CM, Aquilante CL, Bilker WB, Boudreau DM, Deo R et al. Comparative Safety of Sulfonylureas and the Risk of Sudden Cardiac Arrest and Ventricular Arrhythmia. Diabetes Care. 2018;41(4):713–22. DOI: 10.2337/dc17-0294Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., Железнякова А.В., Исаков М.А. Сахарный диабет в Российской Федерации: распространенность, заболеваемость, смертность, параметры углеводного обмена и структура сахароснижающей терапии по данным Федерального регистра сахарного диабета, статус 2017 г. Сахарный диабет. 2018;21(3):144-59]. DOI: 10.14341/DM9686Dedov I.I., Shestakova M.V., Vikulova O.K., Zheleznyakova A.V., Isakov M.A. Diabetes mellitus in Russian Federation: prevalence, morbidity, mortality, parameters of glycaemic control and structure of glucose lowering therapy according to the Federal Diabetes Register, status 2017. Diabetes mellitus. 2018;21(3):144–59. DOI: 10.14341/DM9686

The authors declare that there are no conflicts of interest present.